基于多源视觉信息融合的疲劳驾驶检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111174577.0

申请日：

2021-10-09

公开(公告)号：

CN113989786A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

王诗雨刘翔张星陈莉莉

申请人：

申请人地址：

201620 上海市松江区龙腾路333号

IPC主分类号：

G06V2059

IPC分类号：

G06V4016 G06V10764 G06K962

代理机构：

上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227

代理人：

李庆

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	公开	公开
2022-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/59 申请日:20211009

共 50 条

[1]

基于多模态信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

王晓甜 ;

苗垟 ;

冯继凡 ;

李燕 ;

党敏 .

中国专利 :CN112528815A ,2021-03-19

[2]

基于多模态信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

李炎 ;

何吉波 ;

李福娟 ;

郑佳杰 ;

公超 ;

郑智颖 ;

周玉豪 ;

毛金凤 .

中国专利 :CN116842475B ,2025-10-31

[3]

一种基于多源信息融合的汽车疲劳驾驶检测方法 [P].

陈龙 ;

杨希宁 ;

胡华 ;

程知群 ;

樊凌雁 ;

马学条 .

中国专利 :CN106491156A ,2017-03-15

[4]

基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN108230619A ,2018-06-29

[5]

基于视觉的疲劳驾驶检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN107169437A ,2017-09-15

[6]

一种基于多信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

刘海平 ;

邸鹏 ;

徐轶轲 ;

郑浩然 ;

马赫 ;

张中楠 ;

杨挺 .

中国专利 :CN104112335A ,2014-10-22

[7]

一种基于多信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

孟思宏 .

中国专利 :CN111152653A ,2020-05-15

[8]

基于机器视觉的疲劳驾驶检测方法 [P].

王彦博 ;

张剑书 ;

黄晓华 ;

柳圣 ;

孙新元 .

中国专利 :CN115331206A ,2022-11-11

[9]

基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法 [P].

刘咏晨 ;

毕成 .

中国专利 :CN110859609B ,2020-03-06

[10]

基于GPS定位信息的疲劳驾驶检测方法 [P].

金立生 ;

牛清宁 ;

秦彦光 ;

顼美姣 ;

杨冬梅 ;

张义花 ;

李玲 ;

李科勇 ;

杨诚 ;

刘辉 .

中国专利 :CN103578227A ,2014-02-12

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