基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911173353.0
申请日
2019-11-26
公开(公告)号
CN110859609B
公开(公告)日
2020-03-06
发明(设计)人
刘咏晨 毕成
申请人
申请人地址
100000 北京市东城区北三环东路36号1号楼6层B603
IPC主分类号
A61B5024
IPC分类号
A61B511 A61B500
代理机构
北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543
代理人
李斌
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN108230619A ,2018-06-29
[2]
一种多特征融合的疲劳驾驶检测方法及疲劳驾驶检测系统 [P]. 
江尚 ;
王雪林 ;
金太宇 ;
郝婧瑶 ;
史洋洋 ;
田璇珂 .
中国专利 :CN120318802A ,2025-07-15
[3]
基于FPGA多特征融合的疲劳驾驶检测系统 [P]. 
刘太逸 .
中国专利 :CN222213505U ,2024-12-20
[4]
基于多特征的疲劳驾驶检测方法及检测设备 [P]. 
卜新华 ;
柳金峰 ;
何飞勇 .
中国专利 :CN121145047A ,2025-12-16
[5]
基于人脸多特征融合的疲劳驾驶检测预警装置 [P]. 
黎涛 ;
黄超强 ;
余银犬 ;
杨锦雯 .
中国专利 :CN214151942U ,2021-09-07
[6]
基于多特征融合的疲劳驾驶预警系统 [P]. 
齐洁 ;
卢晓莹 ;
孙海信 .
中国专利 :CN104299363A ,2015-01-21
[7]
基于多模态信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P]. 
王晓甜 ;
苗垟 ;
冯继凡 ;
李燕 ;
党敏 .
中国专利 :CN112528815A ,2021-03-19
[8]
基于多模态信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P]. 
李炎 ;
何吉波 ;
李福娟 ;
郑佳杰 ;
公超 ;
郑智颖 ;
周玉豪 ;
毛金凤 .
中国专利 :CN116842475B ,2025-10-31
[9]
基于机器学习和多特征融合的疲劳驾驶检测方法及系统 [P]. 
王求真 ;
孙宇翔 ;
黄家文 ;
肖谢荃威 ;
杨源 ;
王小齐 ;
陈圣琪 ;
邹娟 .
中国专利 :CN110532976A ,2019-12-03
[10]
基于多源视觉信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P]. 
王诗雨 ;
刘翔 ;
张星 ;
陈莉莉 .
中国专利 :CN113989786A ,2022-01-28