基于多模态信息融合的疲劳驾驶检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310800807.2

申请日：

2023-06-30

公开(公告)号：

CN116842475B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

李炎何吉波李福娟郑佳杰公超郑智颖周玉豪毛金凤

申请人：

东航技术应用研发中心有限公司

申请人地址：

201707 上海市青浦区香花桥街道北青公路8228号一区18号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

A61B5/332 A61B5/18 A61B5/16 A61B5/00 G06F18/2415 G06F18/22 G06V20/59 G06V10/764 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82 G16H10/20 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/088

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;尹文会

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于多模态信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

王晓甜 ;

苗垟 ;

冯继凡 ;

李燕 ;

党敏 .

中国专利 :CN112528815A ,2021-03-19

[2]

基于多源视觉信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

王诗雨 ;

刘翔 ;

张星 ;

陈莉莉 .

中国专利 :CN113989786A ,2022-01-28

[3]

基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN108230619A ,2018-06-29

[4]

一种基于多信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

刘海平 ;

邸鹏 ;

徐轶轲 ;

郑浩然 ;

马赫 ;

张中楠 ;

杨挺 .

中国专利 :CN104112335A ,2014-10-22

[5]

一种基于多信息融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

孟思宏 .

中国专利 :CN111152653A ,2020-05-15

[6]

一种基于多模态特征融合的疲劳驾驶检测方法及系统 [P].

叶洛奇 ;

陈曦 ;

冯沛华 .

中国专利 :CN119760637A ,2025-04-04

[7]

一种基于多模态特征融合的疲劳驾驶检测方法及系统 [P].

叶洛奇 ;

陈曦 ;

冯沛华 .

中国专利 :CN119760637B ,2025-11-04

[8]

一种多特征融合的疲劳驾驶检测方法及疲劳驾驶检测系统 [P].

江尚 ;

王雪林 ;

金太宇 ;

郝婧瑶 ;

史洋洋 ;

田璇珂 .

中国专利 :CN120318802A ,2025-07-15

[9]

基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法 [P].

刘咏晨 ;

毕成 .

中国专利 :CN110859609B ,2020-03-06

[10]

基于多模态数据融合的行车记录仪疲劳驾驶检测与提醒方法 [P].

刘建锋 ;

岳国学 .

中国专利 :CN120164193A ,2025-06-17

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权