基于多特征融合的自适应皮肤炎症区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910505535.7

申请日：

2019-06-12

公开(公告)号：

CN110363088B

公开(公告)日：

2019-10-22

发明(设计)人：

张俊举周园松严松李亚黄奕峰洪宇杨刘邱亚峰张益军高原

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V10764

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

马鲁晋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	授权	授权
2019-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190612
2019-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应多特征融合的微小目标检测方法 [P].

朱智勤 ;

张源川 ;

李嫄源 ;

冒睿睿 ;

李鹏华 .

中国专利 :CN112270366B ,2021-01-26

[2]

基于尺度不变的多特征融合行人检测方法 [P].

张文博 ;

柴新雨 ;

姬红兵 ;

茹颖 ;

刘思成 .

中国专利 :CN110163161A ,2019-08-23

[3]

一种基于自适应权重多特征融合的跨站脚本攻击检测方法 [P].

唐伟登 .

中国专利 :CN117807593A ,2024-04-02

[4]

基于多特征自适应融合的图像检索方法 [P].

宋金龙 ;

张小军 .

中国专利 :CN102184186A ,2011-09-14

[5]

一种基于自适应特征融合的机库目标检测方法与设备 [P].

李宏刚 ;

雷斯元 ;

王宣丁 ;

朱泉兴 ;

杜双 .

中国专利 :CN117746022A ,2024-03-22

[6]

一种基于多模态特征自适应融合的虚假新闻检测方法 [P].

陶建华 ;

王腾 ;

董永峰 ;

张大伟 .

中国专利 :CN116304042B ,2025-08-01

[7]

基于浅层空间特征融合与自适应通道筛选的目标检测方法 [P].

陈乔松 ;

周丽 ;

边愿愿 ;

刘宇 ;

张珺函 ;

宗冕 .

中国专利 :CN113128558B ,2021-07-16

[8]

基于自适应分层梯度特征融合策略的对地目标检测方法 [P].

缪小冬 ;

顾曹雨 ;

张献冬 ;

李东 .

中国专利 :CN119206516B ,2025-02-28

[9]

基于自适应分层梯度特征融合策略的对地目标检测方法 [P].

缪小冬 ;

顾曹雨 ;

张献冬 ;

李东 .

中国专利 :CN119206516A ,2024-12-27

[10]

一种基于多模态特征融合的自适应疲劳状态检测方法 [P].

徐方超 ;

张旭 ;

孙凤 ;

赵海宁 ;

郭辉 ;

周冉 ;

赵川 ;

佟玲 ;

贺亚威 ;

杨铭溪 .

中国专利 :CN120356166A ,2025-07-22

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