基于融合多视角特征的投影全卷积网络三维模型分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810235912.5

申请日：

2018-03-21

公开(公告)号：

CN108389251B

公开(公告)日：

2018-08-10

发明(设计)人：

张岩水盼盼王鹏宇胡炳扬甘渊余锋根刘琨孙正兴

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学

IPC主分类号：

G06T1500

IPC分类号：

G06T1550 G06N304

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

胡建华;于瀚文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-10	公开	公开
2020-04-17	授权	授权
2018-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 15/00 申请日:20180321

共 50 条

[1]

一种基于多视角成本体积的卷积网络三维模型重建方法 [P].

张岩 ;

谢吉雨 ;

贾晓玉 ;

张化鹏 ;

郑鹏飞 ;

何振 ;

刘琨 ;

皋婕 ;

刘馨蓬 .

中国专利 :CN114723880A ,2022-07-08

[2]

基于深度学习的多视角三维重建方法 [P].

孙晗 ;

刘晟 ;

李文斌 ;

曹霆 ;

张彤 ;

李学平 .

中国专利 :CN119131242A ,2024-12-13

[3]

基于深度学习的多视角三维重建方法 [P].

孙晗 ;

刘晟 ;

李文斌 ;

曹霆 ;

张彤 ;

李学平 .

中国专利 :CN119131242B ,2025-09-05

[4]

一种基于融合多视角特征与深度学习的三维重建方法 [P].

张岩 ;

贾晓玉 ;

张化鹏 ;

谢吉雨 ;

刘琨 .

中国专利 :CN114708380A ,2022-07-05

[5]

一种基于融合多视角特征与深度学习的三维重建方法 [P].

张岩 ;

贾晓玉 ;

张化鹏 ;

谢吉雨 ;

刘琨 .

中国专利 :CN114708380B ,2025-06-10

[6]

基于极坐标图卷积神经网络的三维模型特征提取方法 [P].

周燕 ;

徐雪妙 .

中国专利 :CN113313831B ,2021-08-27

[7]

一种基于多融合策略的三维网格模型融合方法 [P].

高天寒 ;

张澍森 .

中国专利 :CN120163926A ,2025-06-17

[8]

一种基于神经网络的特征融合的三维模型网格简化方法 [P].

林菲 ;

王进 ;

邹玲 .

中国专利 :CN113538689B ,2024-08-13

[9]

一种基于神经网络的特征融合的三维模型网格简化方法 [P].

林菲 ;

王进 ;

邹玲 .

中国专利 :CN113538689A ,2021-10-22

[10]

基于全卷积网络的多特征融合的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

姜竹青 ;

周芸 ;

门爱东 ;

王强 ;

付光涛 .

中国专利 :CN107563381A ,2018-01-09

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