一种基于卷积神经网络的空战威胁目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111134920.9

申请日：

2021-09-27

公开(公告)号：

CN113902974A

公开(公告)日：

2022-01-07

发明(设计)人：

张成李帆许悦雷周清张兆祥回天胡璐娟崔祺

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1046 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

金凤

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-07	公开	公开
2022-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20210927

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的空战威胁目标识别方法 [P].

张成 ;

李帆 ;

许悦雷 ;

周清 ;

张兆祥 ;

回天 ;

胡璐娟 ;

崔祺 .

中国专利 :CN113902974B ,2024-05-17

[2]

基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置 [P].

吕礼 ;

冯瑞 ;

蒋龙泉 .

中国专利 :CN110222604A ,2019-09-10

[3]

基于多通道卷积神经网络的红外目标识别方法 [P].

饶鹏 ;

张晟豪 ;

张浩 ;

陈忻 .

中国专利 :CN115422968A ,2022-12-02

[4]

一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法 [P].

赵青 ;

谢龙昊 ;

廖彬彬 ;

马春光 .

中国专利 :CN108169745A ,2018-06-15

[5]

一种基于高速卷积神经网络的大目标识别方法 [P].

吕艳辉 ;

张德育 ;

刘勇 .

中国专利 :CN111160372A ,2020-05-15

[6]

一种基于卷积神经网络的目标识别方法及系统 [P].

郝巍娜 ;

崔萌萌 ;

吴海涛 ;

李延坤 ;

李大朋 ;

张烨 .

中国专利 :CN108710910B ,2018-10-26

[7]

一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法 [P].

周代英 ;

张同梦雪 ;

李粮余 ;

胡晓龙 .

中国专利 :CN111352086B ,2020-06-30

[8]

一种基于卷积神经网络的车辆前方目标识别方法 [P].

杨正才 ;

高镇海 ;

胡宏宇 ;

何磊 ;

吕科 .

中国专利 :CN107633220A ,2018-01-26

[9]

一种基于卷积神经网络的图像前方车辆目标识别方法 [P].

陈兵旗 ;

房鑫 .

中国专利 :CN115661767A ,2023-01-31

[10]

基于卷积神经网络度量元学习的小样本目标识别方法 [P].

刘峥 ;

刘昌朋 ;

郭泽坤 .

中国专利 :CN116385799B ,2025-07-29

← 1 2 3 4 5 →