基于卷积神经网络度量元学习的小样本目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310433878.3

申请日：

2023-04-21

公开(公告)号：

CN116385799B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

刘峥刘昌朋郭泽坤

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于元学习和度量学习的小样本SAR目标检测识别方法 [P].

白雪茹 ;

王锦旗 ;

鲜要胜 ;

江凯 ;

周峰 .

中国专利 :CN116664823B ,2025-07-29

[2]

一种全新的分段卷积神经网络目标识别方法 [P].

朱顺意 .

中国专利 :CN108399454A ,2018-08-14

[3]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[4]

基于标签多级编码神经网络的目标识别方法 [P].

沈晓峰 ;

何旭东 ;

司进修 ;

廖阔 ;

周代英 ;

陈章鑫 .

中国专利 :CN107766893A ,2018-03-06

[5]

一种基于度量学习的雷达HRRP小样本目标识别方法 [P].

陈渤 ;

田隆 ;

郭泽坤 ;

王鹏辉 ;

纠博 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN113486917A ,2021-10-08

[6]

基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置 [P].

吕礼 ;

冯瑞 ;

蒋龙泉 .

中国专利 :CN110222604A ,2019-09-10

[7]

基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[8]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[9]

基于脉冲神经网络的小样本学习识别方法 [P].

徐齐 ;

朱峻扬 ;

宫帅 ;

李政积 ;

姜婷婷 ;

李雅馨 ;

方炫烨 ;

张强 .

中国专利 :CN120259756A ,2025-07-04

[10]

一种基于度量元学习的射频指纹小样本识别方法 [P].

丁文锐 ;

邵泽祺 ;

徐俊峰 ;

王玉峰 .

中国专利 :CN118468161A ,2024-08-09

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