基于深度强化学习的配对交易系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910634385.X

申请日：

2019-07-19

公开(公告)号：

CN110349027A

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

程戈张冬良谢辉

申请人：

申请人地址：

411105 湖南省湘潭市湘潭大学

IPC主分类号：

G06Q4004

IPC分类号：

G06Q4006

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-18	公开	公开
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 40/04 申请日:20190719

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的期货量化交易系统 [P].

郑相涵 ;

谢维鹏 ;

杨旸 ;

郭文忠 .

中国专利 :CN108629690B ,2018-10-09

[2]

基于深度强化学习的新型量化交易系统及其实现方法 [P].

唐华 ;

郭一祺 ;

林怿星 ;

赵淦森 ;

莫晓珊 .

中国专利 :CN110378382A ,2019-10-25

[3]

一种基于深度强化学习的专利交易系统、存储介质及终端 [P].

翟东升 ;

张天瑞 ;

梁国强 .

中国专利 :CN117314635B ,2024-04-05

[4]

在线强化学习交易系统及方法 [P].

王东 ;

汪洋 ;

刘荣 .

中国专利 :CN106845817A ,2017-06-13

[5]

一种基于深度强化学习的股票市场量化交易系统及算法 [P].

吴佳 ;

王晨 ;

孙洪永 ;

熊礼东 .

中国专利 :CN110335162A ,2019-10-15

[6]

基于深度强化学习的电力交易决策方法 [P].

燕兆 ;

商敬男 ;

张惠康 ;

张烨 ;

任倩宜 .

中国专利 :CN120746332A ,2025-10-03

[7]

基于深度强化学习的金融市场最优交易方法 [P].

周水庚 ;

叶泽坤 ;

邓维杰 ;

关佶红 .

中国专利 :CN110322060A ,2019-10-11

[8]

基于深度强化学习的微电网电能交易方法 [P].

肖亮 ;

戴灿煌 ;

肖星宇 ;

李炎达 ;

唐余亮 .

中国专利 :CN107067190A ,2017-08-18

[9]

基于深度强化学习的电影推荐方法及系统 [P].

袁卫华 ;

张涛 ;

潘华丽 ;

邹丽 .

中国专利 :CN117725318A ,2024-03-19

[10]

一种基于深度强化学习的交易预测模型 [P].

孙志伟 ;

王畅畅 .

中国专利 :CN118115269A ,2024-05-31

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