一种基于全卷积网络的车道内车辆计数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910323074.1

申请日：

2019-04-22

公开(公告)号：

CN110009634A

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

杨娇娇胡静远袁媛

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市工业园区月亮湾路15号1幢中新大厦2810室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06K900 G06K932 G08G1065

代理机构：

北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427

代理人：

陈娟

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06T 7/00 登记生效日:20211115 变更事项:申请人变更前权利人:苏州海赛人工智能有限公司变更后权利人:合肥海赛信息科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:215000 江苏省苏州市工业园区月亮湾路15号1幢中新大厦2810室变更后权利人:230000 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-58室
2019-07-12	公开	公开
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190422

共 50 条

[1]

一种基于全卷积网络的车道线检测方法 [P].

周巍 ;

臧金聚 ;

张冠文 .

中国专利 :CN108009524B ,2018-05-08

[2]

一种基于全卷积回归网络的细胞计数方法 [P].

康清波 ;

刘振 ;

王宇 ;

石一磊 ;

兰晓莉 ;

邢东明 .

中国专利 :CN112465745B ,2024-04-16

[3]

一种基于全卷积回归网络的细胞计数方法 [P].

康清波 ;

刘振 ;

王宇 ;

石一磊 ;

兰晓莉 ;

邢东明 .

中国专利 :CN112465745A ,2021-03-09

[4]

一种基于区域全卷积网络的车辆目标检测方法 [P].

杨锦 ;

周志刚 ;

曾岳南 ;

陈韬波 .

中国专利 :CN109299644A ,2019-02-01

[5]

基于全卷积网络的轻量化人群计数方法 [P].

王鹏 ;

高晨雨 .

中国专利 :CN112101164A ,2020-12-18

[6]

一种基于多尺度全卷积网络特征融合的人群计数方法 [P].

方志军 ;

彭山珍 ;

高永彬 ;

黄勃 ;

韦钰 .

中国专利 :CN108596054A ,2018-09-28

[7]

一种基于全卷积网络的纹理分割方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN106981067A ,2017-07-25

[8]

基于中心点的深度全卷积网络遥感图像密集车辆检测方法 [P].

张向荣 ;

孙文亮 ;

朱鹏 ;

张天扬 ;

王少娜 ;

唐旭 ;

陈璞花 ;

古晶 .

中国专利 :CN110659601B ,2020-01-07

[9]

一种基于全卷积网络的图像匹配方法 [P].

桑勇 ;

李庆 ;

赵健龙 ;

段富海 .

中国专利 :CN109934272B ,2019-06-25

[10]

基于全卷积网络的声音事件检测方法 [P].

赵光辉 ;

张雨萌 ;

王迎斌 ;

石光明 .

中国专利 :CN111986699A ,2020-11-24

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