基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010610878.2

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111767398A

公开(公告)日：

2020-10-13

发明(设计)人：

王开科南东亮孙永辉吴杰于同伟卜强生庞福滨杨毅杨飞钱海赵启张路王利超卢盛阳

申请人：

申请人地址：

830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区（新市区）长春中路恒达街200号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40242 G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

南京中律知识产权代理事务所(普通合伙) 32341

代理人：

李建芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-13	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20200630

共 50 条

[1]

一种电力系统二次设备故障短文本数据分类方法 [P].

南东亮 ;

张路 ;

于永军 ;

王晓飞 ;

杨利民 ;

张良武 ;

周杰 ;

王利超 ;

孙永辉 ;

谭金龙 ;

王畅 ;

王斌春 ;

杨延栋 ;

刘威麟 .

中国专利 :CN111767397A ,2020-10-13

[2]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[3]

基于条件熵和卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

唐军 ;

刘楚雄 .

中国专利 :CN109299468A ,2019-02-01

[4]

一种基于卷积神经网络短文本分类方法 [P].

王海涛 ;

常春勤 ;

曾艳阳 ;

张霄宏 .

中国专利 :CN110532392A ,2019-12-03

[5]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[6]

基于卷积神经网络的数据分类方法、系统、介质及设备 [P].

于惠 ;

周钰峰 ;

范胜玉 ;

徐卫志 .

中国专利 :CN110909801B ,2020-03-24

[7]

基于卷积神经网络的房颤分类方法 [P].

李智 ;

周登仕 ;

李健 .

中国专利 :CN110327039A ,2019-10-15

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[9]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575A ,2019-06-07

[10]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575B ,2024-01-05

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