一种基于卷积神经网络的果实生长形态视觉辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111067533.8

申请日：

2021-09-13

公开(公告)号：

CN113837039A

公开(公告)日：

2021-12-24

发明(设计)人：

吕继东许浩徐黎明李文杰邹凌戎海龙杨彪马正华

申请人：

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K944 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

王美华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-24	公开	公开
2022-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210913

共 50 条

[1]

一种基于图像渲染的果实生长形态辨识方法 [P].

吕继东 ;

许浩 ;

韩颖 ;

徐黎明 ;

卢文斌 ;

顾玉宛 ;

戎海龙 ;

邹凌 ;

马正华 .

中国专利 :CN114842347A ,2022-08-02

[2]

一种基于图像渲染的果实生长形态辨识方法 [P].

吕继东 ;

许浩 ;

韩颖 ;

徐黎明 ;

卢文斌 ;

顾玉宛 ;

戎海龙 ;

邹凌 ;

马正华 .

中国专利 :CN114842347B ,2025-08-08

[3]

一种基于卷积神经网络的匣钵筛分检测方法 [P].

郑秀征 ;

王英利 ;

贾其臣 ;

冯龙申 ;

朱超平 .

中国专利 :CN110930406A ,2020-03-27

[4]

一种基于卷积神经网络的验证码识别方法 [P].

徐展彧 .

中国专利 :CN110276357A ,2019-09-24

[5]

基于卷积神经网络的管道清扫方法、装置及设备 [P].

孔凡坊 ;

何玉灵 ;

郑逸尘 ;

游亦强 ;

占鹭林 ;

林跃进 ;

王晓龙 ;

代德瑞 ;

陈长龙 .

中国专利 :CN118122723A ,2024-06-04

[6]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[7]

一种基于卷积神经网络的人体跌倒辨识方法 [P].

崔国龙 ;

赵青松 ;

曾冬冬 ;

黄华宾 ;

孔令讲 ;

冯立方 ;

熊丁丁 .

中国专利 :CN108564005B ,2018-09-21

[8]

训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[9]

基于卷积神经网络的视觉场景识别方法 [P].

张国山 ;

张培崇 ;

王欣博 .

中国专利 :CN107944386B ,2018-04-20

[10]

基于图像梯度的卷积方法、基于方向卷积的神经网络及分类方法 [P].

刘茂梅 ;

匡乃亮 ;

钟升 ;

唐磊 ;

彭进业 ;

罗迒哉 .

中国专利 :CN113128614A ,2021-07-16

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