一种基于包络信息的设备故障特征提取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811454767.6
申请日
2018-11-30
公开(公告)号
CN109708907A
公开(公告)日
2019-05-03
发明(设计)人
严奉伟 冯伟光 张震 吴剑 江魁
申请人
申请人地址
310000 浙江省杭州市滨江区东信大道66号四号楼一层
IPC主分类号
G01M9900
IPC分类号
G01M1300 G01H1700
代理机构
广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288
代理人
胡拥军;糜婧
法律状态
专利申请权、专利权的转移
国省代码
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共 50 条
[1]
基于小波包和Hilbert包络谱分析的设备故障特征提取方法 [P]. 
葛维春 ;
于同伟 ;
张武洋 ;
杨飞 ;
卢岩 ;
钱海 ;
李籽良 ;
郑志勤 ;
王同 .
中国专利 :CN112462137A ,2021-03-09
[2]
一种基于信息熵改进PCA的故障敏感特征提取方法 [P]. 
陈涛 ;
徐小力 ;
王立勇 ;
王少红 .
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[3]
一种基于局域特征在线学习的轴承故障稀疏特征提取方法 [P]. 
徐慧 ;
韩长坤 ;
李岩 ;
马恒涛 ;
杨文旭 .
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[4]
一种基于熵理论的故障特征提取方法 [P]. 
刘玉梅 ;
周彦轩 ;
洪海峰 ;
刘勃辰 ;
王龙 ;
胡婷 ;
刘泊睿 ;
刘铭 ;
李宗尧 ;
郭雪 ;
徐观 ;
陈熔 ;
张立斌 .
中国专利 :CN120632423A ,2025-09-12
[5]
一种机械设备故障信号特征提取方法 [P]. 
楼佩煌 ;
郭大宏 ;
钱晓明 ;
屠嘉晨 ;
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[6]
基于大数据平台的开关设备故障特征提取方法 [P]. 
孔宪光 ;
常建涛 ;
王佩 ;
刘燕龙 ;
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[7]
一种信息特征提取方法 [P]. 
裴炜平 ;
万里 ;
黄娜 .
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[8]
一种机械故障预测的特征提取方法 [P]. 
徐小力 ;
陈涛 ;
王少红 ;
王红军 .
中国专利 :CN101799366B ,2010-08-11
[9]
一种基于法向量信息的指静脉特征提取方法 [P]. 
张烜 ;
赵国栋 ;
杨爽 ;
李学双 .
中国专利 :CN111191624B ,2020-05-22
[10]
一种旋转机械设备故障特征提取方法 [P]. 
李雅婧 .
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