一种基于熵理论的故障特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510848370.9

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120632423A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

刘玉梅周彦轩洪海峰刘勃辰王龙胡婷刘泊睿刘铭李宗尧郭雪徐观陈熔张立斌

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/25 G06F18/23

代理机构：

长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212

代理人：

梁紫钺

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	公开	公开
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250624

共 50 条

[1]

一种基于层次排列熵的轴承故障特征提取方法 [P].

李永波 ;

黄怡 ;

马存宝 .

中国专利 :CN108364021A ,2018-08-03

[2]

一种基于包络信息的设备故障特征提取方法 [P].

严奉伟 ;

冯伟光 ;

张震 ;

吴剑 ;

江魁 .

中国专利 :CN109708907A ,2019-05-03

[3]

一种基于改进排列熵的单向阀故障特征提取方法 [P].

黄国勇 ;

潘震 ;

吴建德 ;

冯早 ;

范玉刚 .

中国专利 :CN111380680A ,2020-07-07

[4]

一种基于振动数据的风电机组轴承故障特征提取方法 [P].

赵洪山 ;

李浪 .

中国专利 :CN105699080A ,2016-06-22

[5]

一种基于增强熵权的压缩机喘振早期故障特征提取方法 [P].

贺雅 ;

胡明辉 ;

江志农 ;

冯坤 ;

王钟 ;

李昊泽 .

中国专利 :CN113029616B ,2021-06-25

[6]

基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法 [P].

李舜酩 ;

龚思琪 ;

陆建涛 .

中国专利 :CN113705377A ,2021-11-26

[7]

基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法 [P].

李舜酩 ;

龚思琪 ;

陆建涛 .

中国专利 :CN113705377B ,2025-05-09

[8]

一种用于旋转机械的多种故障特征提取方法 [P].

李淑星 .

中国专利 :CN117435908A ,2024-01-23

[9]

基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障特征提取方法 [P].

孟宗 ;

李珊珊 .

中国专利 :CN102866027A ,2013-01-09

[10]

一种轴承故障特征提取方法 [P].

郭瑜 ;

陈鑫 .

中国专利 :CN112067297A ,2020-12-11

← 1 2 3 4 5 →