一种基于层次排列熵的轴承故障特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810130141.3

申请日：

2018-02-08

公开(公告)号：

CN108364021A

公开(公告)日：

2018-08-03

发明(设计)人：

李永波黄怡马存宝

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G01M1304

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

华金

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180208
2022-02-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180803
2018-08-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种轴承故障特征提取方法 [P].

郭瑜 ;

陈鑫 .

中国专利 :CN112067297A ,2020-12-11

[2]

一种基于VMD参数优化的轴承故障特征提取方法 [P].

张栋良 ;

李帅位 ;

钱虹 ;

苏晓燕 ;

杨婷 .

中国专利 :CN109145727A ,2019-01-04

[3]

一种基于改进排列熵的单向阀故障特征提取方法 [P].

黄国勇 ;

潘震 ;

吴建德 ;

冯早 ;

范玉刚 .

中国专利 :CN111380680A ,2020-07-07

[4]

一种基于熵理论的故障特征提取方法 [P].

刘玉梅 ;

周彦轩 ;

洪海峰 ;

刘勃辰 ;

王龙 ;

胡婷 ;

刘泊睿 ;

刘铭 ;

李宗尧 ;

郭雪 ;

徐观 ;

陈熔 ;

张立斌 .

中国专利 :CN120632423A ,2025-09-12

[5]

基于改进周期估计FMD的轴承故障特征提取方法 [P].

吴智强 .

中国专利 :CN118897979A ,2024-11-05

[6]

一种基于匹配追踪稀疏算法的轴承故障特征提取方法 [P].

刘增力 ;

任贵粉 .

中国专利 :CN109839271A ,2019-06-04

[7]

基于改进AMVMD的风电机组轴承故障特征提取方法 [P].

许学方 ;

龚思雨 ;

侯东晓 ;

李明霞 ;

贾琳洁 ;

时培明 .

中国专利 :CN119272030A ,2025-01-07

[8]

基于参数优化SMHD-FMD的轴承故障特征提取方法 [P].

崔奔 ;

王浩强 ;

蔡文 ;

张起健 ;

韩小明 .

中国专利 :CN119537912A ,2025-02-28

[9]

一种基于领域泛化的轴承故障特征提取模型及轴承故障诊断方法 [P].

蔡海潮 ;

杨波 ;

李婉容 ;

薛玉君 ;

胡向义 ;

杨晓康 ;

谢锐杰 ;

徐彦伟 ;

叶军 ;

余永健 .

中国专利 :CN119377631A ,2025-01-28

[10]

一种基于KSVD字典学习的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

梁霖 ;

牛奔 ;

刘飞 ;

栗茂林 ;

山磊 ;

徐光华 .

中国专利 :CN109117896A ,2019-01-01

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