一种基于Kalman滤波器的压缩时空多传感器融合跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310298368.6

申请日：

2013-07-16

公开(公告)号：

CN103345735B

公开(公告)日：

2013-10-09

发明(设计)人：

敬忠良云霄

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T720

代理机构：

上海旭诚知识产权代理有限公司 31220

代理人：

郑立

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-10-09	公开	公开
2015-12-09	授权	授权
2013-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101536325557 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:2013102983686 申请日:20130716

共 50 条

[1]

一种基于概率假设密度滤波器的多传感器融合方法及装置 [P].

滕飞 ;

陈巍 ;

金虎 ;

雷迎科 ;

潘必胜 ;

王友瑞 ;

王津 ;

张孟伯 ;

钱锋 ;

姜丽 .

中国专利 :CN121142526A ,2025-12-16

[2]

基于强度滤波器的被动多传感器目标跟踪方法 [P].

李翠芸 ;

代标 ;

姬红兵 ;

李宁 .

中国专利 :CN104750998A ,2015-07-01

[3]

一种基于卡尔曼滤波器的多传感器融合测风仪及测风方法 [P].

刘洋 ;

侯天浩 ;

王琦 .

中国专利 :CN115541915A ,2022-12-30

[4]

一种基于PHD滤波的异步多传感器融合多目标跟踪方法 [P].

申屠晗 ;

刘嵩 .

中国专利 :CN108333569A ,2018-07-27

[5]

基于双滤波器的多传感器融合定位方法、装置及设备 [P].

王怀智 ;

田艳红 .

中国专利 :CN118913260A ,2024-11-08

[6]

一种多传感器融合的目标跟踪方法 [P].

罗杰 ;

张畅 ;

宋连 .

中国专利 :CN114119659A ,2022-03-01

[7]

一种基于kalman filter多传感器融合的SOC校准算法 [P].

刘延刚 ;

杨永超 ;

董文庆 .

中国专利 :CN117452230A ,2024-01-26

[8]

基于自编码器模型的多传感器融合跟踪方法 [P].

刘华军 ;

朱先秋 .

中国专利 :CN109635855A ,2019-04-16

[9]

基于最优小波滤波器组的多传感器图像融合方法 [P].

刘刚 ;

靳希 ;

符阳 .

中国专利 :CN1794300A ,2006-06-28

[10]

一种基于PHD滤波器的分布式多传感器多视角融合方法 [P].

易伟 ;

李固冲 ;

卢秀娟 ;

冀文帅 ;

周涛 ;

孔令讲 .

中国专利 :CN111289945B ,2020-06-16

← 1 2 3 4 5 →