一种基于粒子滤波的电池剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110380348.8

申请日：

2021-04-09

公开(公告)号：

CN113255199A

公开(公告)日：

2021-08-13

发明(设计)人：

刘雨辰卞海红王德邻

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号南京工程学院

IPC主分类号：

G06F3025

IPC分类号：

G01R31392 G01R31367 G06F11904

代理机构：

南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300

代理人：

马晓辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/25 申请日:20210409
2021-08-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于最大期望-无迹粒子滤波的电池剩余使用寿命预测方法 [P].

张九思 ;

李翔 ;

罗浩 ;

蒋宇辰 ;

吴诗梦 ;

田纪伦 ;

尹珅 .

中国专利 :CN114779088A ,2022-07-22

[2]

基于加速退化数据的粒子滤波剩余寿命预测方法 [P].

何宾 ;

李晓阳 ;

孙富强 ;

姜同敏 .

中国专利 :CN102542155B ,2012-07-04

[3]

一种基于改进粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

王子赟 ;

熊林宏 ;

张俊杰 ;

边天贻 ;

王艳 ;

纪志成 .

中国专利 :CN116184213B ,2025-08-22

[4]

一种基于灰色粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

陈琳 ;

王峥峥 ;

韦海燕 ;

潘海鸿 .

中国专利 :CN107918103A ,2018-04-17

[5]

一种锂离子电池的基于全局最优粒子滤波的寿命预测方法 [P].

李琳 ;

李耘 .

中国专利 :CN111931415A ,2020-11-13

[6]

基于双时间尺度粒子滤波的机电系统剩余寿命预测方法 [P].

郁明 ;

李航 ;

杨双龙 ;

王海 ;

姜苍华 .

中国专利 :CN109241639A ,2019-01-18

[7]

基于相空间重构和粒子滤波的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

张永 ;

陈廖格豪 ;

李曦 ;

付晓薇 .

中国专利 :CN110687450A ,2020-01-14

[8]

一种锂电池剩余寿命预测方法 [P].

徐皑冬 ;

胡波 ;

闫炳均 ;

王志平 ;

冮明旭 ;

王锴 .

中国专利 :CN112230154A ,2021-01-15

[9]

基于改进无味粒子滤波的设备剩余寿命预测方法 [P].

苗强 ;

张恒 ;

张新 ;

刘治汶 .

中国专利 :CN107403242A ,2017-11-28

[10]

基于改进粒子滤波算法的设备剩余寿命预测方法 [P].

苗强 ;

张新 ;

刘志汶 ;

王磊 ;

张恒 ;

孙冬宁 .

中国专利 :CN106845866A ,2017-06-13

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