基于加速退化数据的粒子滤波剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201110400343.3

申请日：

2011-12-05

公开(公告)号：

CN102542155B

公开(公告)日：

2012-07-04

发明(设计)人：

何宾李晓阳孙富强姜同敏

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

周长琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2012-07-04	公开	公开
2012-09-05	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101322546338 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2011104003433 申请日:20111205
2016-01-20	专利权的终止	未缴年费专利权终止号牌文件类型代码:1605 号牌文件序号:101643903322 IPC(主分类):G06F 19/00 专利号:ZL2011104003433 申请日:20111205 授权公告日:20140917 终止日期:20141205
2014-09-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于加速退化数据的电机绝缘寿命预测方法 [P].

张健 ;

张钦 ;

黄晓艳 ;

方攸同 ;

王佳金 ;

马吉恩 .

中国专利 :CN114330148B ,2022-04-12

[2]

基于加速退化试验数据的电池寿命预测方法 [P].

冯飞 ;

李浩阳 ;

宋斌 .

中国专利 :CN119335406B ,2025-10-31

[3]

基于加速退化试验数据的电池寿命预测方法 [P].

冯飞 ;

李浩阳 ;

宋斌 .

中国专利 :CN119335406A ,2025-01-21

[4]

基于比例加速退化建模的设备剩余寿命自适应预测方法 [P].

蔡忠义 ;

项华春 ;

王泽洲 ;

王育辉 ;

王莉莉 ;

冯博宇 .

中国专利 :CN112800616A ,2021-05-14

[5]

一种基于粒子滤波的电池剩余寿命预测方法 [P].

刘雨辰 ;

卞海红 ;

王德邻 .

中国专利 :CN113255199A ,2021-08-13

[6]

基于改进无味粒子滤波的设备剩余寿命预测方法 [P].

苗强 ;

张恒 ;

张新 ;

刘治汶 .

中国专利 :CN107403242A ,2017-11-28

[7]

一种基于灰色粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

陈琳 ;

王峥峥 ;

韦海燕 ;

潘海鸿 .

中国专利 :CN107918103A ,2018-04-17

[8]

基于深度学习和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

吴英祥 ;

刘西洋 ;

王理 ;

黄海 ;

冯国全 ;

杜少辉 ;

陈果 .

中国专利 :CN116204766B ,2025-09-16

[9]

基于双时间尺度粒子滤波的机电系统剩余寿命预测方法 [P].

郁明 ;

李航 ;

杨双龙 ;

王海 ;

姜苍华 .

中国专利 :CN109241639A ,2019-01-18

[10]

基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

雷亚国 ;

李乃鹏 ;

陈吴 ;

林京 .

中国专利 :CN103955750A ,2014-07-30

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