基于改进无味粒子滤波的设备剩余寿命预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710680869.9
申请日
2017-08-10
公开(公告)号
CN107403242A
公开(公告)日
2017-11-28
发明(设计)人
苗强 张恒 张新 刘治汶
申请人
申请人地址
610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06F1750
代理机构
成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124
代理人
吴中伟
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进粒子滤波算法的设备剩余寿命预测方法 [P]. 
苗强 ;
张新 ;
刘志汶 ;
王磊 ;
张恒 ;
孙冬宁 .
中国专利 :CN106845866A ,2017-06-13
[2]
一种基于改进粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P]. 
王子赟 ;
熊林宏 ;
张俊杰 ;
边天贻 ;
王艳 ;
纪志成 .
中国专利 :CN116184213B ,2025-08-22
[3]
基于加速退化数据的粒子滤波剩余寿命预测方法 [P]. 
何宾 ;
李晓阳 ;
孙富强 ;
姜同敏 .
中国专利 :CN102542155B ,2012-07-04
[4]
一种基于粒子滤波的电池剩余寿命预测方法 [P]. 
刘雨辰 ;
卞海红 ;
王德邻 .
中国专利 :CN113255199A ,2021-08-13
[5]
一种基于TCN和粒子滤波的关键设备剩余寿命预测方法 [P]. 
谢国 ;
韩宁 ;
李艳恺 ;
穆凌霞 ;
梁莉莉 ;
姬文江 ;
费蓉 ;
黑新宏 ;
金永泽 ;
李思雨 ;
车康 .
中国专利 :CN113657012A ,2021-11-16
[6]
一种基于TCN和粒子滤波的关键设备剩余寿命预测方法 [P]. 
谢国 ;
韩宁 ;
李艳恺 ;
穆凌霞 ;
梁莉莉 ;
姬文江 ;
费蓉 ;
黑新宏 ;
金永泽 ;
李思雨 ;
车康 .
中国专利 :CN113657012B ,2024-07-30
[7]
基于深度学习和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P]. 
吴英祥 ;
刘西洋 ;
王理 ;
黄海 ;
冯国全 ;
杜少辉 ;
陈果 .
中国专利 :CN116204766B ,2025-09-16
[8]
基于双时间尺度粒子滤波的机电系统剩余寿命预测方法 [P]. 
郁明 ;
李航 ;
杨双龙 ;
王海 ;
姜苍华 .
中国专利 :CN109241639A ,2019-01-18
[9]
基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P]. 
雷亚国 ;
李乃鹏 ;
陈吴 ;
林京 .
中国专利 :CN103955750A ,2014-07-30
[10]
基于改进粒子滤波算法提高疲劳裂纹扩展寿命的预测方法 [P]. 
叶雨玫 ;
马锦超 ;
陈成 ;
俞张勇 ;
唐霞 .
中国专利 :CN119962331A ,2025-05-09