一种基于深度强化学习的兴趣点推荐方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210175716.X

申请日：

2022-02-25

公开(公告)号：

CN114662015A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

黄靖张彤

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06F169537

IPC分类号：

G06F16958 G06N2000

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9537 申请日:20220225
2022-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的推荐方法及推荐装置 [P].

丁磊 ;

童毅轩 ;

董滨 ;

姜珊珊 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112307214A ,2021-02-02

[2]

基于深度强化学习的时序推荐方法及系统 [P].

侯彦娥 ;

谷文博 ;

党兰学 ;

葛强 ;

何雯雯 ;

左宪禹 ;

刘冰冰 .

中国专利 :CN114819387B ,2025-08-01

[3]

基于深度强化学习的电影推荐方法及系统 [P].

袁卫华 ;

张涛 ;

潘华丽 ;

邹丽 .

中国专利 :CN117725318A ,2024-03-19

[4]

基于深度强化学习的时序推荐方法及系统 [P].

侯彦娥 ;

谷文博 ;

党兰学 ;

葛强 ;

何雯雯 ;

左宪禹 ;

刘冰冰 .

中国专利 :CN114819387A ,2022-07-29

[5]

基于深度强化学习的个性化学习推荐系统及方法 [P].

夏可珍 ;

李福东 .

中国专利 :CN118628195A ,2024-09-10

[6]

一种基于深度强化学习的内容推荐方法及装置 [P].

林腾 .

中国专利 :CN117349539A ,2024-01-05

[7]

一种基于深度强化学习的广告推荐方法及系统 [P].

刘国龙 .

中国专利 :CN119444326A ,2025-02-14

[8]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

张峰 ;

高洁 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 .

中国专利 :CN119151616B ,2025-03-18

[9]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

张峰 ;

高洁 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 .

中国专利 :CN119151616A ,2024-12-17

[10]

一种基于深度强化学习的推荐系统构建方法 [P].

石龙翔 ;

金苍宏 ;

李卓蓉 ;

吴明晖 .

中国专利 :CN112612948B ,2021-04-06

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