基于一维多尺度深度卷积神经网络的工业过程性能诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110165973.0

申请日：

2021-02-05

公开(公告)号：

CN112949823A

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

刘凯吴锋张日东

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	公开	公开
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210205

共 50 条

[1]

基于混合注意力卷积神经网络的工业过程性能评估方法 [P].

胡科鹏 ;

吴锋 ;

张日东 .

中国专利 :CN114326639B ,2024-06-25

[2]

基于混合注意力卷积神经网络的工业过程性能评估方法 [P].

胡科鹏 ;

吴锋 ;

张日东 .

中国专利 :CN114326639A ,2022-04-12

[3]

基于深度卷积神经网络的多尺度火焰识别方法 [P].

李国生 ;

常远 ;

郝福得 ;

赵洪伟 .

中国专利 :CN118038348A ,2024-05-14

[4]

一种基于多尺度卷积神经网络的化工过程故障诊断方法 [P].

宋秋生 ;

杨海洋 ;

靖聪 ;

宋丽 .

中国专利 :CN115908960B ,2025-11-28

[5]

基于深度卷积神经网络的医疗诊断的方法 [P].

黄永峰 ;

杨忠良 ;

张杰 ;

罗鹏程 ;

甘霖 ;

何华东 ;

尹潘龙 .

中国专利 :CN107863147B ,2018-03-30

[6]

基于多尺度特征深度卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

杨俊芳 ;

胡亚斌 .

中国专利 :CN109919123B ,2019-06-21

[7]

一种基于近邻成分损失优化多尺度卷积神经网络的工业过程故障诊断方法 [P].

刘鸿斌 ;

张宇宸 ;

胡同 .

中国专利 :CN114897103A ,2022-08-12

[8]

一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[9]

基于深度卷积神经网络的座舱压力故障诊断方法及系统 [P].

李青蒙 ;

吴小华 ;

郑彦青 ;

谢学坤 ;

张国元 ;

郑权义 .

中国专利 :CN117874602A ,2024-04-12

[10]

多尺度一维卷积神经网络的风机基座螺栓松动诊断方法 [P].

陈仁祥 ;

徐培文 ;

杨黎霞 ;

曾力 ;

王钰洁 ;

崔晓璐 ;

朱炬锟 ;

陈键 .

中国专利 :CN111413075A ,2020-07-14

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