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一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统

被引：0
申请号：
CN202211164282.X
申请日：
2022-09-23
公开(公告)号：
CN115511049A
公开(公告)日：
2022-12-23
发明(设计)人：
尹宗宇
申请人：
申请人地址：
310051 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼B楼304室
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308 G06T500 G06V10774
代理机构：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413
代理人：
丁芸;马敬
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-01-10 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220923
2022-12-23 公开 公开
共 50 条
[21]
一种基于迁移学习与多任务学习的单体空调负荷调节潜力评估方法 [P]. 
李步新 ;
吴飞 ;
陆中奇 ;
王磊 ;
刘伟 ;
曹阳 ;
王秋平 .
中国专利 :CN119599377A ,2025-03-11
[22]
一种基于动态策略切换的多任务自适应学习方法 [P]. 
宋佶澎 .
中国专利 :CN120597945A ,2025-09-05
[23]
基于多任务学习的缺陷检测方法 [P]. 
刘静 ;
何奎奎 ;
吴鹏 ;
刘晓涛 .
中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18
[24]
基于多任务学习的缺陷检测方法 [P]. 
刘静 ;
何奎奎 ;
吴鹏 ;
刘晓涛 .
中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22
[25]
基于机器学习框架的迁移学习方法及相关装置 [P]. 
窦猛汉 ;
方圆 ;
周照辉 ;
王伟 ;
李蕾 .
中国专利 :CN114372584A ,2022-04-19
[26]
基于注意力机制的多任务学习方法 [P]. 
邢德旺 ;
刘兆英 ;
张婷 ;
李玉鑑 .
中国专利 :CN112801029B ,2024-05-28
[27]
基于图像焦点区域特征的多任务学习方法 [P]. 
丁建睿 ;
刘家栋 ;
丁卓 ;
张羽 .
中国专利 :CN118212502B ,2025-03-25
[28]
基于注意力机制的多任务学习方法 [P]. 
邢德旺 ;
刘兆英 ;
张婷 ;
李玉鑑 .
中国专利 :CN112801029A ,2021-05-14
[29]
基于图像焦点区域特征的多任务学习方法 [P]. 
丁建睿 ;
刘家栋 ;
丁卓 ;
张羽 .
中国专利 :CN118212502A ,2024-06-18
[30]
用于机器学习系统的迁移学习方法 [P]. 
T·马雷罗 ;
C·克拉克 ;
A·博泰亚 ;
C·布希尼 ;
S·曼达尔 .
:CN117751372A ,2024-03-22
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