一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统

被引：0

申请号：

CN202211164282.X

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115511049A

公开(公告)日：

2022-12-23

发明(设计)人：

尹宗宇

申请人：

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼B楼304室

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06T500 G06V10774

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

丁芸;马敬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220923
2022-12-23	公开	公开

共 50 条

[31]

一种基于多任务学习的天气识别方法及系统 [P].

魏志强 ;

谢坷珍 ;

黄磊 .

中国专利 :CN114998820B ,2024-09-13

[32]

一种基于多任务学习的天气识别方法及系统 [P].

魏志强 ;

谢坷珍 ;

黄磊 .

中国专利 :CN114998820A ,2022-09-02

[33]

一种基于多任务学习的场景文本检测方法及系统 [P].

彭良瑞 ;

丁宁 ;

刘长松 .

中国专利 :CN115546778A ,2022-12-30

[34]

一种基于多任务学习的分子性能预测方法及系统 [P].

谭筝 ;

李颜 ;

史卫梅 ;

杨仕清 .

中国专利 :CN115565613A ,2023-01-03

[35]

用于多任务学习的方法及系统 [P].

马修·霍尔布鲁克 ;

詹尼弗·霍布斯 ;

帕特里克·约瑟夫·卢西 .

中国专利 :CN113543861A ,2021-10-22

[36]

多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法 [P].

郑仲光 ;

房璐 ;

曹奕翎 ;

孙俊 .

中国专利 :CN114911924A ,2022-08-16

[37]

基于多任务学习的问答方法 [P].

李鹏华 ;

赵芬 ;

朱智勤 ;

袁宇鹏 ;

李小飞 .

中国专利 :CN109885671A ,2019-06-14

[38]

一种迁移学习方法及装置 [P].

张勇 ;

郭达 ;

宋梅 ;

张曌 ;

牛颉 ;

马腾滕 ;

高杨 ;

陈梦婷 ;

李俊杰 ;

康灿平 .

中国专利 :CN109948741A ,2019-06-28

[39]

一种基于多任务学习的立场检测方法 [P].

廖清 ;

柴合言 ;

丁烨 ;

李肯立 ;

高翠芸 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN114638195B ,2022-06-17

[40]

一种基于多任务学习的行人检测方法 [P].

雷建军 ;

陈越 ;

侯春萍 ;

彭勃 ;

郭亭佚 ;

牛力杰 .

中国专利 :CN109657545B ,2019-04-19

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