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使用机器学习正则化器的图像重建

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201880075060.6
申请日：
2018-09-24
公开(公告)号：
CN111373448A
公开(公告)日：
2020-07-03
发明(设计)人：
C·阿特里亚 N·拉美什 D·亚森科
申请人：
申请人地址：
美国犹他州
IPC主分类号：
G06T1700
IPC分类号：
G06N304 G06N308 A61B603
代理机构：
北京纪凯知识产权代理有限公司 11245
代理人：
袁策
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-07-03 公开 公开
2020-10-16 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/00 申请日:20180924
共 50 条
[21]
使用深度生成式机器学习模型的图像校正 [P]. 
B.马耶 ;
H.E.塞廷古尔 ;
B.L.欧德里 ;
陈潇 ;
M.S.纳达尔 .
中国专利 :CN107610193A ,2018-01-19
[22]
使用机器学习模型的图像数据中的对象分类 [P]. 
W.A.法罗奇 ;
J.利普斯 ;
E.施密特 ;
T.弗里克 ;
N.弗扎诺 .
中国专利 :CN108121997A ,2018-06-05
[23]
使用经变换的图像数据的超声机器学习技术 [P]. 
金圭东 .
美国专利 :CN120360587A ,2025-07-25
[24]
使用机器学习的图像生成 [P]. 
琼-巴普蒂斯特·蒂博 ;
萨梅什·斯利瓦斯塔瓦 ;
谢江 ;
查尔斯·A·布曼 ;
叶东 ;
肯·萨奥尔 .
中国专利 :CN111492406A ,2020-08-04
[25]
机器学习模型的训练方法、装置和图像的重建方法、装置 [P]. 
魏珺洁 .
中国专利 :CN113762522A ,2021-12-07
[26]
机器学习辅助的图像预测 [P]. 
C·E·格斯特林 ;
L·A·加蒂斯 ;
S·V·乔希 ;
G·M·劳森 ;
K·R·沃森 ;
S·斯瑞达 ;
K·P·维加 ;
S·R·斯库利 ;
T·格诺特 ;
O·C·哈姆希茨 .
美国专利 :CN118570606A ,2024-08-30
[27]
机器学习辅助的图像预测 [P]. 
C·E·格斯特林 ;
L·A·加蒂斯 ;
S·V·乔希 ;
G·M·劳森 ;
K·R·沃森 ;
S·斯瑞达 ;
K·P·维加 ;
S·R·斯库利 ;
T·格诺特 ;
O·C·哈姆希茨 .
美国专利 :CN112912896B ,2024-06-28
[28]
机器学习辅助的图像预测 [P]. 
C·E·格斯特林 ;
L·A·加蒂斯 ;
S·V·乔希 ;
G·M·劳森 ;
K·R·沃森 ;
S·斯瑞达 ;
K·P·维加 ;
S·R·斯库利 ;
T·格诺特 ;
O·C·哈姆希茨 .
中国专利 :CN112912896A ,2021-06-04
[29]
用于机器学习的图像变换 [P]. 
卡雷尔·丹尼尔·基勒布鲁 ;
拉维·纳拉亚纳斯瓦米 ;
禹同爀 .
中国专利 :CN111656390A ,2020-09-11
[30]
使用机器学习预测译码的数据重建 [P]. 
G·K·索蒂埃雷 ;
V·拉金德兰 ;
Z·I·斯科迪利斯 .
美国专利 :CN119768799A ,2025-04-04
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