使用机器学习正则化器的图像重建

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880075060.6

申请日：

2018-09-24

公开(公告)号：

CN111373448A

公开(公告)日：

2020-07-03

发明(设计)人：

C·阿特里亚 N·拉美什 D·亚森科

申请人：

申请人地址：

美国犹他州

IPC主分类号：

G06T1700

IPC分类号：

G06N304 G06N308 A61B603

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

袁策

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	公开	公开
2020-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/00 申请日:20180924

共 50 条

[41]

一种稀疏角度下基于正则化与机器学习的CT重建算法 [P].

冉怀烁 ;

田贵贤 ;

张遥 .

中国专利 :CN118840444A ,2024-10-25

[42]

机器学习实例化 [P].

S·E·斯基拉切 ;

U·马登 ;

B·卡巴赫 .

美国专利 :CN120380467A ,2025-07-25

[43]

使用数字重建放射影像训练机器学习算法的方法及系统 [P].

金·勒 ;

扬尼克·莫伊雷尔 ;

托马斯·德雷克塞尔 ;

托马斯·菲尔卡斯 .

德国专利 :CN112825619B ,2025-03-07

[44]

使用机器学习生成个性化条幅图像 [P].

郑帅 ;

穆罕默德哈迪·基辅 ;

南迪尼·拉玛克里希南 ;

克里斯托弗·布德 ;

小弗雷德·艾·梭 .

中国专利 :CN112823369A ,2021-05-18

[45]

使用机器学习生成个性化条幅图像 [P].

郑帅 ;

穆罕默德哈迪·基辅 ;

南迪尼·拉玛克里希南 ;

克里斯托弗·布德 ;

小弗雷德·艾·梭 .

美国专利 :CN112823369B ,2024-10-25

[46]

使用机器学习模型对图像搜索结果进行排名 [P].

M.A.帕塔克 ;

S.蒂鲁马拉雷迪 ;

W.尹 ;

S.K.巴苏 ;

S.弗马 ;

S.卡兰杰卡 ;

T.R.斯特罗曼 .

中国专利 :CN112823345A ,2021-05-18

[47]

使用机器学习的自动图像校正 [P].

克里斯蒂安·坎顿·费勒 ;

布莱恩·多汉斯基 ;

托马斯·沃德·迈耶 ;

乔纳森·莫顿 .

中国专利 :CN111712832A ,2020-09-25

[48]

用于可视化流动的使用机器学习的散斑对比度分析 [P].

E.雷菲利 ;

D.皮波尼 ;

C.贝尔萨恩加迪 ;

S.A.李 .

中国专利 :CN111052180A ,2020-04-21

[49]

用于可视化流动的使用机器学习的散斑对比度分析 [P].

E.雷菲利 ;

D.皮波尼 ;

C.贝尔萨恩加迪 ;

S.A.李 .

中国专利 :CN114820494A ,2022-07-29

[50]

使用机器学习的自动传感器追踪验证 [P].

M·爱德华兹 ;

V·辛格 ;

B·乔治斯库 ;

A·卡普尔 .

美国专利 :CN115135358B ,2024-07-02

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