一种最大-最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010048022.0

申请日：

2020-01-16

公开(公告)号：

CN111242056A

公开(公告)日：

2020-06-05

发明(设计)人：

曹菡郭延辉

申请人：

申请人地址：

710100 陕西省西安市长安区西长安街620号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

符继超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-05	公开	公开
2020-06-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200116

共 50 条

[1]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884A ,2020-10-16

[2]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884B ,2024-04-09

[3]

结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

张锦阳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08

[4]

一种全变分正则引导图卷积的无监督高光谱图像分类方法 [P].

徐凯 ;

朱洲 ;

汪安铃 ;

潘如杭 .

中国专利 :CN117934975A ,2024-04-26

[5]

一种全变分正则引导图卷积的无监督高光谱图像分类方法 [P].

徐凯 ;

朱洲 ;

汪安铃 ;

潘如杭 .

中国专利 :CN117934975B ,2024-06-07

[6]

一种高光谱图像分类方法及系统 [P].

王彩玲 ;

王洪伟 ;

张静 .

中国专利 :CN115331105A ,2022-11-11

[7]

一种基于多模态的无监督域适应高光谱图像分类方法 [P].

房卓群 ;

何宇彤 ;

李照奎 ;

李飞 ;

王岩 ;

曾琳琳 ;

张凤仪 ;

罗少腾 ;

戚铭泰 ;

程文 .

中国专利 :CN119169451A ,2024-12-20

[8]

高光谱图像监督分类方法 [P].

焦李成 ;

侯彪 ;

邓倩倩 ;

张向荣 ;

王爽 ;

马文萍 ;

尚荣华 ;

于昕 .

中国专利 :CN102024153A ,2011-04-20

[9]

一种基于深度自编码器构图的高光谱图像半监督分类方法 [P].

王庆岩 ;

张琦 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 .

中国专利 :CN112836736B ,2021-05-25

[10]

一种高光谱图像无监督变化检测方法 [P].

李臣明 ;

周永峰 ;

张亦严 .

中国专利 :CN118552842A ,2024-08-27

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