一种全变分正则引导图卷积的无监督高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410328183.3

申请日：

2024-03-21

公开(公告)号：

CN117934975B

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

徐凯朱洲汪安铃潘如杭

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/30 G06V10/762 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/088 G06N3/084

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240321
2024-06-07	授权	授权
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种全变分正则引导图卷积的无监督高光谱图像分类方法 [P].

徐凯 ;

朱洲 ;

汪安铃 ;

潘如杭 .

中国专利 :CN117934975A ,2024-04-26

[2]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786B ,2025-03-21

[3]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786A ,2022-02-08

[4]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884A ,2020-10-16

[5]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884B ,2024-04-09

[6]

基于图卷积网络嵌入表征的高光谱图像非监督分类方法 [P].

孙玉宝 ;

陈逸 ;

周旺平 ;

闫培新 ;

雷铭 .

中国专利 :CN112329818A ,2021-02-05

[7]

一种最大-最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法 [P].

曹菡 ;

郭延辉 .

中国专利 :CN111242056A ,2020-06-05

[8]

一种基于图卷积和语义对齐的高光谱图像分类方法 [P].

王素玉 ;

吴世国 .

中国专利 :CN118097285A ,2024-05-28

[9]

一种用于高光谱图像分类的图卷积融合网络 [P].

高红民 ;

盛润华 ;

徐淑芳 .

中国专利 :CN119649126A ,2025-03-18

[10]

一种用于高光谱图像分类的图卷积融合网络 [P].

高红民 ;

盛润华 ;

徐淑芳 .

中国专利 :CN119649126B ,2025-09-26

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