一种基于深度学习的全自动电路板缺陷检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910825571.1

申请日：

2019-09-03

公开(公告)号：

CN110726735A

公开(公告)日：

2020-01-24

发明(设计)人：

鲁刚

申请人：

申请人地址：

100089 北京市海淀区苏州街55号3层01-A239

IPC主分类号：

G01N21956

IPC分类号：

G01N2188 G01B1100

代理机构：

天津睿禾唯晟专利代理事务所(普通合伙) 12235

代理人：

李春荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/956 申请日:20190903
2022-12-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N 21/956 申请公布日:20200124
2020-01-24	公开	公开
2022-04-08	文件的公告送达	文件的公告送达 IPC(主分类):G01N 21/956 收件人:张靖文件名称:审查业务专用函

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的电路板缺陷检测系统及其检测方法 [P].

段锐锐 ;

闫鹏翔 ;

廉柯 ;

杜飞扬 ;

丁演林 ;

王哲 ;

杨明华 .

中国专利 :CN113533348A ,2021-10-22

[2]

基于深度学习的电路板表面缺陷检测方法及检测系统 [P].

吕盛坪 ;

李灯辉 ;

罗勇 ;

廖鑫婷 ;

江城 ;

朱紫纯 ;

冼荣亨 .

中国专利 :CN111768363A ,2020-10-13

[3]

一种基于深度学习的PCBA电路板缺陷检测分类系统 [P].

何变变 ;

胡晓敏 ;

周欣蓉 .

中国专利 :CN119972558A ,2025-05-13

[4]

基于深度学习的印刷电路板缺陷检测方法及系统 [P].

储超群 ;

陈仕江 ;

周继乐 .

中国专利 :CN114140385A ,2022-03-04

[5]

一种电路板缺陷检测系统 [P].

张弛 ;

朱磊 .

中国专利 :CN214794525U ,2021-11-19

[6]

一种电路板缺陷检测系统 [P].

张弛 ;

朱磊 .

中国专利 :CN113092503A ,2021-07-09

[7]

一种基于深度学习的印刷电路板表面缺陷检测方法 [P].

徐君鹏 ;

时磊 ;

陈广胜 ;

程瑾昊 ;

高帅鹏 ;

许耀昌 ;

王宇 ;

杨文强 ;

王文滕 ;

李浩 ;

林凯凯 ;

梁顺婷 ;

鲁思雨 ;

李昱梁 .

中国专利 :CN120031872B ,2025-07-18

[8]

一种基于深度学习的印刷电路板表面缺陷检测方法 [P].

徐君鹏 ;

时磊 ;

陈广胜 ;

程瑾昊 ;

高帅鹏 ;

许耀昌 ;

王宇 ;

杨文强 ;

王文滕 ;

李浩 ;

林凯凯 ;

梁顺婷 ;

鲁思雨 ;

李昱梁 .

中国专利 :CN120031872A ,2025-05-23

[9]

一种基于图像处理的电路板缺陷检测方法及系统 [P].

游润松 .

中国专利 :CN117635620A ,2024-03-01

[10]

一种基于图像处理的电路板缺陷检测方法及系统 [P].

游润松 .

中国专利 :CN117635620B ,2024-04-16

← 1 2 3 4 5 →