一种基于深度学习的电路板缺陷检测系统及其检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110807309.1

申请日：

2021-07-16

公开(公告)号：

CN113533348A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

段锐锐闫鹏翔廉柯杜飞扬丁演林王哲杨明华

申请人：

申请人地址：

710021 陕西省西安市未央区大学园区陕西科技大学

IPC主分类号：

G01N2188

IPC分类号：

G01N21956 G01N2184

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

季海菊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/88 申请日:20210716
2021-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的印刷电路板表面缺陷检测方法 [P].

徐君鹏 ;

时磊 ;

陈广胜 ;

程瑾昊 ;

高帅鹏 ;

许耀昌 ;

王宇 ;

杨文强 ;

王文滕 ;

李浩 ;

林凯凯 ;

梁顺婷 ;

鲁思雨 ;

李昱梁 .

中国专利 :CN120031872B ,2025-07-18

[2]

一种基于深度学习的印刷电路板表面缺陷检测方法 [P].

徐君鹏 ;

时磊 ;

陈广胜 ;

程瑾昊 ;

高帅鹏 ;

许耀昌 ;

王宇 ;

杨文强 ;

王文滕 ;

李浩 ;

林凯凯 ;

梁顺婷 ;

鲁思雨 ;

李昱梁 .

中国专利 :CN120031872A ,2025-05-23

[3]

基于深度学习的电路板表面缺陷检测方法及检测系统 [P].

吕盛坪 ;

李灯辉 ;

罗勇 ;

廖鑫婷 ;

江城 ;

朱紫纯 ;

冼荣亨 .

中国专利 :CN111768363A ,2020-10-13

[4]

基于深度学习的印刷电路板缺陷检测方法及系统 [P].

储超群 ;

陈仕江 ;

周继乐 .

中国专利 :CN114140385A ,2022-03-04

[5]

基于深度学习的电路板表面缺陷检测方法与检测装置 [P].

王小平 ;

曹万 ;

熊波 ;

梁世豪 .

中国专利 :CN113822882A ,2021-12-21

[6]

基于深度学习的电路板塞孔缺陷检测方法及装置 [P].

吕杰 ;

张晖 .

中国专利 :CN113516650A ,2021-10-19

[7]

一种基于深度学习的PCBA电路板缺陷检测分类系统 [P].

何变变 ;

胡晓敏 ;

周欣蓉 .

中国专利 :CN119972558A ,2025-05-13

[8]

一种基于深度学习的电路板元器件缺陷检测方法 [P].

杜启亮 ;

向照夷 ;

田联房 .

中国专利 :CN113077453B ,2021-07-06

[9]

一种基于深度学习的全自动电路板缺陷检测系统及方法 [P].

鲁刚 .

中国专利 :CN110726735A ,2020-01-24

[10]

基于深度学习的工业印制电路板图像缺陷检测方法 [P].

陈英 ;

郭书斌 ;

邓君康 ;

龙泽烨 ;

乐欣元 ;

谢宇迪 ;

雷飞洋 ;

彭坤 ;

张裕良 ;

周宗来 ;

陈旺 .

中国专利 :CN119295448B ,2025-04-01

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