基于深度学习的电路板表面缺陷检测方法及检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010401659.3

申请日：

2020-05-13

公开(公告)号：

CN111768363A

公开(公告)日：

2020-10-13

发明(设计)人：

吕盛坪李灯辉罗勇廖鑫婷江城朱紫纯冼荣亨

申请人：

申请人地址：

510642 广东省广州市天河区五山路483号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

黄磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200513
2020-10-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电路板表面缺陷检测方法与检测装置 [P].

王小平 ;

曹万 ;

熊波 ;

梁世豪 .

中国专利 :CN113822882A ,2021-12-21

[2]

一种基于深度学习的印刷电路板表面缺陷检测方法 [P].

徐君鹏 ;

时磊 ;

陈广胜 ;

程瑾昊 ;

高帅鹏 ;

许耀昌 ;

王宇 ;

杨文强 ;

王文滕 ;

李浩 ;

林凯凯 ;

梁顺婷 ;

鲁思雨 ;

李昱梁 .

中国专利 :CN120031872A ,2025-05-23

[3]

一种基于深度学习的印刷电路板表面缺陷检测方法 [P].

徐君鹏 ;

时磊 ;

陈广胜 ;

程瑾昊 ;

高帅鹏 ;

许耀昌 ;

王宇 ;

杨文强 ;

王文滕 ;

李浩 ;

林凯凯 ;

梁顺婷 ;

鲁思雨 ;

李昱梁 .

中国专利 :CN120031872B ,2025-07-18

[4]

基于深度学习的印刷电路板缺陷检测方法及系统 [P].

储超群 ;

陈仕江 ;

周继乐 .

中国专利 :CN114140385A ,2022-03-04

[5]

一种基于深度学习的电路板缺陷检测系统及其检测方法 [P].

段锐锐 ;

闫鹏翔 ;

廉柯 ;

杜飞扬 ;

丁演林 ;

王哲 ;

杨明华 .

中国专利 :CN113533348A ,2021-10-22

[6]

基于深度学习的电路板塞孔缺陷检测方法及装置 [P].

吕杰 ;

张晖 .

中国专利 :CN113516650A ,2021-10-19

[7]

柔性电路板表面缺陷检测系统及方法 [P].

林宇 .

中国专利 :CN118967646A ,2024-11-15

[8]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法及系统 [P].

樊伟 ;

李康泽 ;

杨杰 ;

李嘉和 .

中国专利 :CN121032953A ,2025-11-28

[9]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[10]

基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法与系统 [P].

陈小兰 ;

颜小英 .

中国专利 :CN114758125A ,2022-07-15

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