一种基于RBF神经网络优化ADRC伺服电机控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010607151.9

申请日：

2020-06-29

公开(公告)号：

CN111711407A

公开(公告)日：

2020-09-25

发明(设计)人：

吴廷栋

申请人：

申请人地址：

201306 上海市浦东新区海港大道1550号

IPC主分类号：

H02P2900

IPC分类号：

H02P2122 H02P2100 H02P2300

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-25	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H02P 29/00 申请公布日:20200925
2020-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02P 29/00 申请日:20200629
2020-09-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于PSO算法优化RBF神经网络的电机PID控制方法 [P].

庞罕 ;

李心成 ;

谢猛 ;

崔俊国 ;

王万力 ;

李先策 ;

吴义朋 ;

兰春强 .

中国专利 :CN115016248A ,2022-09-06

[2]

基于PID和神经网络的伺服电机控制方法和装置 [P].

于文尧 ;

张美玲 ;

袁尧 ;

石晶林 .

中国专利 :CN120215253A ,2025-06-27

[3]

一种基于改进鲸鱼算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

何康宁 ;

王召斌 ;

杨童 ;

刘明 .

中国专利 :CN112232493A ,2021-01-15

[4]

一种基于改进QPSO算法的RBF神经网络优化方法 [P].

高雅萍 ;

缪志伟 ;

段炳强 .

中国专利 :CN107203811A ,2017-09-26

[5]

一种基于改进GWO算法的RBF神经网络优化方法 [P].

何康宁 ;

尚尚 ;

王召斌 ;

刘明 ;

杨童 ;

李维燕 ;

李朕 ;

陈康宁 .

中国专利 :CN111709524A ,2020-09-25

[6]

一种基于改进蚁狮算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

张先芝 ;

王召斌 ;

刘明 ;

杨童 ;

戴园强 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240068A ,2021-08-10

[7]

一种基于RBF神经网络的非线性自抗扰控制方法 [P].

曹钰 ;

杨永清 ;

谢梅林 ;

李飒 ;

万伟 ;

王磊 ;

郝伟 ;

韩俊锋 .

中国专利 :CN120178666A ,2025-06-20

[8]

一种基于改进粒子群算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

何康宁 ;

王召斌 ;

杨童 ;

刘明 ;

李维燕 ;

陈康宁 ;

李朕 .

中国专利 :CN113627606A ,2021-11-09

[9]

一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

戴园强 ;

张先芝 ;

刘明 ;

何康宁 .

中国专利 :CN113240067B ,2024-06-28

[10]

基于RBF神经网络的伺服控制系统及方法 [P].

扈宏杰 ;

战平 ;

王林 ;

吕博 ;

王希洋 .

中国专利 :CN102033548A ,2011-04-27

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