基于卷积神经网络的苹果树干病害识别与分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910330282.4

申请日：

2019-04-23

公开(公告)号：

CN110097107A

公开(公告)日：

2019-08-06

发明(设计)人：

陈鹏杭杰章军王兵

申请人：

申请人地址：

230601 安徽省合肥市九龙路111号安徽大学磬苑校区理工C楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

胡剑辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190423
2019-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的果树病害识别与防治方法 [P].

王星 ;

杜伟 ;

唐晓亮 ;

常戬 ;

陈吉 ;

关连正 ;

李汉森 .

中国专利 :CN108287914A ,2018-07-17

[2]

一种基于卷积神经网络的玉米病害的识别和分类模型 [P].

霍玉洁 .

中国专利 :CN109993218A ,2019-07-09

[3]

基于深度卷积神经网络和病害图像的冬枣病害识别方法 [P].

张善文 ;

尤著宏 ;

师韵 .

中国专利 :CN106971160A ,2017-07-21

[4]

基于卷积神经网络模型GoogleNet的玉米叶片病害识别方法 [P].

张喜海 ;

乔岳 ;

孟繁锋 ;

张明明 ;

许绥佳 ;

李想 ;

赵语杭 ;

范成国 ;

宋伟先 ;

许永花 .

中国专利 :CN107945182A ,2018-04-20

[5]

基于卷积神经网络的设施蔬菜病害识别方法及装置 [P].

马浚诚 ;

孙忠富 ;

杜克明 ;

郑飞翔 .

中国专利 :CN107784305A ,2018-03-09

[6]

一种基于卷积神经网络的苹果叶片病害识别的方法 [P].

王兵 ;

严倩 ;

汪文艳 ;

周郁明 ;

王彦 ;

程木田 .

中国专利 :CN110378435A ,2019-10-25

[7]

基于卷积神经网络的房颤分类方法 [P].

李智 ;

周登仕 ;

李健 .

中国专利 :CN110327039A ,2019-10-15

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[9]

基于卷积神经网络的环境噪声识别分类方法 [P].

高振斌 ;

李梦圆 ;

臧鑫哲 .

中国专利 :CN109767785A ,2019-05-17

[10]

基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

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