基于卷积神经网络去除磁共振图像降采样伪影的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710762719.2

申请日：

2017-08-30

公开(公告)号：

CN107507148A

公开(公告)日：

2017-12-22

发明(设计)人：

冯衍秋张倩倩

申请人：

申请人地址：

510515 广东省广州市白云区广州大道北1838号南方医科大学

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

赵蕊红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-22	公开	公开
2018-01-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20170830
2018-12-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的核磁共振图像运动伪影校正 [P].

刘之洋 ;

赵彬 ;

吴虹 ;

刘国华 ;

丁数学 .

中国专利 :CN113052934A ,2021-06-29

[2]

一种基于深度学习的核磁共振图像的降采样伪影去除方法 [P].

冯衍秋 ;

阮国辉 ;

张倩倩 .

中国专利 :CN109242924A ,2019-01-18

[3]

基于卷积神经网络和惩罚网络的运动伪影去除方法 [P].

高飞 ;

黄锐森 ;

尚文泽 ;

李永程 ;

吴新宇 .

中国专利 :CN117750199A ,2024-03-22

[4]

一种基于卷积神经网络的心脏磁共振图像检测方法 [P].

夏国金 .

中国专利 :CN120047429A ,2025-05-27

[5]

基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法 [P].

许林 ;

蒋涛 ;

刘甲甲 ;

袁建英 ;

谢昱锐 ;

熊良 .

中国专利 :CN109350061B ,2019-02-19

[6]

去除磁共振图像中的截断伪影的深度学习系统和方法 [P].

丹尼尔·文斯·利特威勒 ;

罗伯特·马克·莱贝尔 ;

王新增 ;

A·吉登 ;

埃尔辛·拜拉姆 .

中国专利 :CN114663537A ,2022-06-24

[7]

去除磁共振图像中的截断伪影的深度学习系统和方法 [P].

丹尼尔·文斯·利特威勒 ;

罗伯特·马克·莱贝尔 ;

王新增 ;

A·吉登 ;

埃尔辛·拜拉姆 .

美国专利 :CN114663537B ,2025-09-23

[8]

一种去除磁共振头部图像运动伪影的方法 [P].

王睿 ;

杨光 ;

宋阳 .

中国专利 :CN110652296A ,2020-01-07

[9]

一种基于卷积神经网络的多对比度磁共振图像重建方法 [P].

屈小波 .

中国专利 :CN108090871B ,2018-05-29

[10]

基于双域交替卷积的神经网络磁共振图像的重建方法 [P].

庞彦伟 ;

张登强 ;

金睿琦 .

中国专利 :CN113096208B ,2021-07-09

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