一种基于卷积神经网络的心脏磁共振图像检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510205775.0

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120047429A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

夏国金

申请人：

南昌大学第一附属医院

申请人地址：

330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/70 G06T7/10 G06T5/60 G06T5/10 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961

代理人：

王前明

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	公开	公开
2025-12-26	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06T 7/00申请公布日:20250527
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250225

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的心脏核磁共振图像关键点检测方法 [P].

李纯明 ;

谢李鹏 .

中国专利 :CN111144486B ,2020-05-12

[2]

一种基于深层全卷积神经网络的心脏左心室分割方法 [P].

刘华锋 ;

陈明强 .

中国专利 :CN109584254B ,2019-04-05

[3]

一种基于卷积神经网络的磁共振图像合成方法和装置 [P].

王振常 ;

尹红霞 ;

任鹏玲 ;

刘雅文 ;

张婷婷 ;

李明安 ;

王昊 .

中国专利 :CN111583356B ,2020-08-25

[4]

基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法 [P].

许林 ;

蒋涛 ;

刘甲甲 ;

袁建英 ;

谢昱锐 ;

熊良 .

中国专利 :CN109350061B ,2019-02-19

[5]

一种基于卷积神经网络的心肌磁共振图像纤维化分类方法 [P].

马欣荣 ;

于田 ;

李艳霞 ;

曾保起 ;

边希云 ;

肖晓琳 ;

薛娜 ;

马晓芳 ;

王宇翔 ;

张春燕 ;

李岚 ;

韩冰 ;

田嘉蕊 ;

刘晓智 .

中国专利 :CN119672441B ,2025-06-10

[6]

一种基于卷积神经网络的多对比度磁共振图像重建方法 [P].

屈小波 .

中国专利 :CN108090871B ,2018-05-29

[7]

一种基于卷积神经网络的心肌磁共振图像纤维化分类方法 [P].

马欣荣 ;

于田 ;

李艳霞 ;

曾保起 ;

边希云 ;

肖晓琳 ;

薛娜 ;

马晓芳 ;

王宇翔 ;

张春燕 ;

李岚 ;

韩冰 ;

田嘉蕊 ;

刘晓智 .

中国专利 :CN119672441A ,2025-03-21

[8]

基于卷积神经网络去除磁共振图像降采样伪影的方法 [P].

冯衍秋 ;

张倩倩 .

中国专利 :CN107507148A ,2017-12-22

[9]

基于双域交替卷积的神经网络磁共振图像的重建方法 [P].

庞彦伟 ;

张登强 ;

金睿琦 .

中国专利 :CN113096208B ,2021-07-09

[10]

基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法、装置 [P].

郑海荣 ;

梁栋 ;

王海峰 ;

周谊航 ;

赵挺 .

中国专利 :CN117710513B ,2024-06-11

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