基于具有门限循环单元的三维卷积神经网络的连续性手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910562087.4

申请日：

2019-06-26

公开(公告)号：

CN110309761A

公开(公告)日：

2019-10-08

发明(设计)人：

魏伟航

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C3栋22楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

吴风江

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190626
2019-10-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于循环三维卷积神经网络的手势识别方法 [P].

袁家政 ;

刘宏哲 ;

邓智方 .

中国专利 :CN107590432A ,2018-01-16

[2]

基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置 [P].

杨彦红 ;

谭云峰 .

中国专利 :CN118470791A ,2024-08-09

[3]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[4]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[5]

使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法 [P].

张启兴 ;

张永明 ;

林高华 ;

王文佳 ;

徐高 ;

王进军 .

中国专利 :CN109389185A ,2019-02-26

[6]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649B ,2025-11-14

[7]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649A ,2025-05-13

[8]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182B ,2025-09-26

[9]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182A ,2024-09-17

[10]

基于三维卷积神经网络的蜂窝网络流量预测方法 [P].

陈岑 ;

符潇 ;

李肯立 ;

李克勤 .

中国专利 :CN110267292B ,2019-09-20

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