一种基于循环三维卷积神经网络的手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710625653.2

申请日：

2017-07-27

公开(公告)号：

CN107590432A

公开(公告)日：

2018-01-16

发明(设计)人：

袁家政刘宏哲邓智方

申请人：

申请人地址：

100101 北京市朝阳区北四环东路97号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367

代理人：

谢亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170727
2021-07-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180116
2018-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[2]

使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法 [P].

张启兴 ;

张永明 ;

林高华 ;

王文佳 ;

徐高 ;

王进军 .

中国专利 :CN109389185A ,2019-02-26

[3]

基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置 [P].

杨彦红 ;

谭云峰 .

中国专利 :CN118470791A ,2024-08-09

[4]

基于具有门限循环单元的三维卷积神经网络的连续性手势识别方法 [P].

魏伟航 .

中国专利 :CN110309761A ,2019-10-08

[5]

一种基于卷积神经网络的三维微多普勒手势识别方法 [P].

崔国龙 ;

曾冬冬 ;

赵青松 ;

黄华宾 ;

孔令讲 ;

杨晓波 ;

张天贤 .

中国专利 :CN108519812A ,2018-09-11

[6]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182B ,2025-09-26

[7]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182A ,2024-09-17

[8]

一种基于三维卷积神经网络的工作流识别方法 [P].

胡海洋 ;

丁佳民 ;

陈洁 ;

胡华 ;

程凯明 .

中国专利 :CN107194559B ,2017-09-22

[9]

基于三维卷积神经网络的人体动作识别方法及系统 [P].

刘晟 ;

孙晗 ;

亓黎明 ;

田程 ;

曹霆 .

中国专利 :CN118015704A ,2024-05-10

[10]

一种基于时间非对称三维卷积神经网络的动作识别方法 [P].

李晓强 ;

吴成杰 ;

韩佳玥 .

中国专利 :CN112329739A ,2021-02-05

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