一种基于时间非对称三维卷积神经网络的动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011388145.5

申请日：

2020-12-01

公开(公告)号：

CN112329739A

公开(公告)日：

2021-02-05

发明(设计)人：

李晓强吴成杰韩佳玥

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京化育知识产权代理有限公司 11833

代理人：

涂琪顺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-05	公开	公开
2021-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201201

共 50 条

[1]

基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置 [P].

杨彦红 ;

谭云峰 .

中国专利 :CN118470791A ,2024-08-09

[2]

基于三维卷积神经网络的人体动作识别方法及系统 [P].

刘晟 ;

孙晗 ;

亓黎明 ;

田程 ;

曹霆 .

中国专利 :CN118015704A ,2024-05-10

[3]

基于三维卷积神经网络的多人动作检测与识别方法与装置 [P].

宋波 .

中国专利 :CN110866458A ,2020-03-06

[4]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[5]

一种基于循环三维卷积神经网络的手势识别方法 [P].

袁家政 ;

刘宏哲 ;

邓智方 .

中国专利 :CN107590432A ,2018-01-16

[6]

使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法 [P].

张启兴 ;

张永明 ;

林高华 ;

王文佳 ;

徐高 ;

王进军 .

中国专利 :CN109389185A ,2019-02-26

[7]

一种基于三维卷积神经网络的驾驶员动作识别方法及装置 [P].

罗铭 ;

肖骁 .

中国专利 :CN110543848A ,2019-12-06

[8]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182B ,2025-09-26

[9]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182A ,2024-09-17

[10]

一种基于三维卷积神经网络的工作流识别方法 [P].

胡海洋 ;

丁佳民 ;

陈洁 ;

胡华 ;

程凯明 .

中国专利 :CN107194559B ,2017-09-22

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