基于深度学习技术预测温度分布的组件布局优化设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010242370.1

申请日：

2020-03-31

公开(公告)号：

CN111507032B

公开(公告)日：

2020-08-07

发明(设计)人：

姚雯沈嘉男张俊陈小前

申请人：

申请人地址：

100071 北京市丰台区东大街53号

IPC主分类号：

G06F3023

IPC分类号：

G06F11908

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	授权	授权
2020-08-07	公开	公开
2020-09-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/23 申请日:20200331

共 50 条

[1]

基于深度学习的涡轮温度分布预测方法 [P].

李志刚 ;

郝铭扬 ;

白波 ;

张垲垣 ;

李军 .

中国专利 :CN119538778A ,2025-02-28

[2]

基于深度学习的涡轮温度分布预测方法 [P].

李志刚 ;

郝铭扬 ;

白波 ;

张垲垣 ;

李军 .

中国专利 :CN119538778B ,2025-05-27

[3]

一种基于深度学习技术的风速与温度预测方法 [P].

吴思远 ;

王进 .

中国专利 :CN118916635A ,2024-11-08

[4]

基于神经网络代理模型的组件热布局优化设计方法 [P].

姚雯 ;

苗青 ;

王象 ;

陈献琪 ;

龚智强 .

中国专利 :CN114417499A ,2022-04-29

[5]

基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法 [P].

李昱 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

彭伟 .

中国专利 :CN113505929B ,2024-04-16

[6]

基于深度学习技术的布局板热应力及热变形预测方法 [P].

姚雯 ;

包凯瑞 ;

彭伟 ;

周炜恩 ;

陈小前 ;

李星辰 .

中国专利 :CN116187157B ,2025-09-23

[7]

基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法 [P].

李昱 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

彭伟 .

中国专利 :CN113505929A ,2021-10-15

[8]

基于多保真深度学习代理模型的组件布局温度场预测方法 [P].

姜廷松 ;

张云阳 ;

龚智强 ;

周炜恩 ;

李星辰 .

中国专利 :CN114692348A ,2022-07-01

[9]

基于多保真深度学习代理模型的组件布局温度场预测方法 [P].

姜廷松 ;

张云阳 ;

龚智强 ;

周炜恩 ;

李星辰 .

中国专利 :CN114692348B ,2024-04-16

[10]

基于深度学习技术的减刑刑期预测方法 [P].

张鹏 ;

池瑶 ;

卢暾 ;

顾宁 .

中国专利 :CN113642756A ,2021-11-12

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