基于CNNs-GRU融合深度学习模型的PM2.5预测方法

被引：0

申请号：

CN202110966164.X

申请日：

2021-08-23

公开(公告)号：

CN114444561A

公开(公告)日：

2022-05-06

发明(设计)人：

王泉冀林刘海涛

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市新区震泽路18号无锡（国家）软件园双子座10层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G01N1506

代理机构：

昆明合众智信知识产权事务所 53113

代理人：

蒋兴艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习模型与经验模态分解耦合的PM2.5污染浓度长时空预测方法 [P].

杨光飞 ;

张强 ;

关晓微 .

中国专利 :CN114970946B ,2025-02-28

[2]

基于多源异构数据融合的PM2.5预测模型 [P].

李晓理 ;

张博 ;

王康 ;

崔桂梅 .

中国专利 :CN111598156A ,2020-08-28

[3]

一种基于深度学习的双向长短期记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

严珂 ;

张震东 .

中国专利 :CN112434888A ,2021-03-02

[4]

一种基于深度学习的PM2.5高精度时空预测方法 [P].

焦利民 ;

毛文婧 ;

王卫林 ;

刘安宝 ;

张威 .

中国专利 :CN112183625A ,2021-01-05

[5]

一种基于深度学习的PM2.5浓度测量方法 [P].

孙克争 ;

汤丽娟 ;

黄帅凤 .

中国专利 :CN112950630A ,2021-06-11

[6]

一种PM2.5浓度预测方法 [P].

周杨 ;

彭豪杰 ;

杨先锋 ;

施群山 ;

胡校飞 ;

蓝朝桢 ;

李鹏程 ;

张衡 ;

柯玲 ;

白玉 ;

靳国旺 ;

阎晓东 ;

吕亮 ;

邓超 ;

韩浩然 ;

蔡心悦 ;

彭杨钊 ;

赵璐颖 ;

苑婧 ;

孙姝娅 .

中国专利 :CN114580696A ,2022-06-03

[7]

基于时空卷积随机森林模型的PM2.5预测方法 [P].

陈文倩 ;

张娜 ;

白雪松 ;

刘鑫宇 .

中国专利 :CN118941121A ,2024-11-12

[8]

基于卷积长短时网络的PM2.5预测方法 [P].

陈志华 ;

郭灿阳 ;

刘耿耿 ;

郭文忠 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN110147877A ,2019-08-20

[9]

一种基于重污染特征约束的PM2.5深度学习预测方法 [P].

周聪 ;

王瑾 ;

李孝林 ;

吕雪松 ;

吴江涛 ;

张午 .

中国专利 :CN113836808A ,2021-12-24

[10]

基于混合聚类的PM2.5预测方法、预测模型训练方法 [P].

李志生 ;

金宇凯 .

中国专利 :CN114626593A ,2022-06-14

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