一种基于图像的船舶检测深度神经网络算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911065233.9

申请日：

2019-11-04

公开(公告)号：

CN111062383A

公开(公告)日：

2020-04-24

发明(设计)人：

邵叶秦丁政年李志伟马雪仪李杰向阳施佺

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市啬园路9号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-24	公开	公开
2020-05-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20191104

共 50 条

[41]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[42]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[43]

一种基于深度神经网络的图像去雾方法 [P].

李岳楠 ;

刘宇航 .

中国专利 :CN109472818A ,2019-03-15

[44]

基于深度神经网络的对象检测 [P].

伏晶晶 ;

翟耀 ;

吕岩 .

中国专利 :CN109426776A ,2019-03-05

[45]

一种基于卷积神经网络的小麦杂质图像检测方法 [P].

苗田田 ;

朱春华 ;

李培 ;

徐鹏飞 ;

李智 ;

杨卫东 ;

许德刚 ;

王钢洋 .

中国专利 :CN113469129A ,2021-10-01

[46]

一种基于双流卷积神经网络的图像篡改检测方法 [P].

毕秀丽 ;

刘延彬 ;

肖斌 .

中国专利 :CN113129261A ,2021-07-16

[47]

一种基于卷积神经网络的立体视觉无监督深度估计方法 [P].

叶昕辰 ;

吕佳龙 ;

徐睿 ;

樊鑫 .

中国专利 :CN111739082B ,2020-10-02

[48]

基于深度神经网络的稀疏图像内关键目标测光定位方法 [P].

贾鹏 ;

孙永阳 .

中国专利 :CN113326924B ,2021-08-31

[49]

一种基于深度神经网络的脊柱定位方法 [P].

胡硕 ;

周思恩 ;

郝増号 .

中国专利 :CN112669282B ,2021-04-16

[50]

一种神经网络算法检测模型及基于神经网络的液体光学镜头质量检测方法 [P].

陈璐 ;

李宏壮 ;

姚凯男 ;

徐志强 .

中国专利 :CN119067947A ,2024-12-03

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