优化深度Transformer网络的风电功率预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011501748.1

申请日：

2020-12-18

公开(公告)号：

CN112653142B

公开(公告)日：

2021-04-13

发明(设计)人：

何怡刚汪磊赵莹莹向铭李猎何鎏璐杜博伦

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

H02J300

IPC分类号：

H02J338 G06F3027 G06N304 G06N308 G06N300

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

张宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-13	公开	公开
2021-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/00 申请日:20201218
2022-09-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Transformer模型的风电功率预测方法 [P].

程松 ;

任景 ;

周鑫 ;

张小东 ;

褚云龙 ;

马晓伟 ;

董丹 ;

王鹏 ;

李俊 ;

薛斌 ;

李宁 .

中国专利 :CN113988449A ,2022-01-28

[2]

基于Transformer模型的风电功率预测方法 [P].

程松 ;

任景 ;

周鑫 ;

张小东 ;

褚云龙 ;

马晓伟 ;

董丹 ;

王鹏 ;

李俊 ;

薛斌 ;

李宁 .

中国专利 :CN113988449B ,2024-04-12

[3]

基于深度学习网络的大规模风电功率预测系统及方法 [P].

潘志刚 ;

朱晓伟 ;

李莹 .

中国专利 :CN104978605A ,2015-10-14

[4]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

张嘉英 ;

杨青濠 ;

杨钒 .

中国专利 :CN120222327A ,2025-06-27

[5]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[6]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204B ,2025-06-03

[7]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204A ,2025-04-11

[8]

风电功率预测方法及系统 [P].

陈昊萌 ;

黄逸骅 ;

黄齐白 ;

杨帆 ;

刘杰 .

中国专利 :CN117933739B ,2024-08-27

[9]

风电功率预测方法及系统 [P].

陈昊萌 ;

黄逸骅 ;

黄齐白 ;

杨帆 ;

刘杰 .

中国专利 :CN117933739A ,2024-04-26

[10]

风电功率预测方法及系统 [P].

瞿湘 ;

周勇 ;

冯高煜 ;

易志高 ;

李振海 ;

李钰炎 .

中国专利 :CN117951470A ,2024-04-30

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