基于太阳震荡时延导航的变分贝叶斯隐式无迹卡尔曼滤波方法

被引：0

申请号：

CN202210455240.5

申请日：

2022-04-24

公开(公告)号：

CN115422697A

公开(公告)日：

2022-12-02

发明(设计)人：

桂明臻杨华赵党军时伟梁步阁杨德贵

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06N700 G06F11910 G06F11914

代理机构：

长沙轩荣专利代理有限公司 43235

代理人：

丛诗洋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20220424
2022-12-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于M估计的变分贝叶斯无迹卡尔曼滤波目标跟踪方法 [P].

兰朝凤 ;

张桐基 ;

郭锐 ;

陈英淇 ;

赵世龙 .

中国专利 :CN118938230A ,2024-11-12

[2]

一种模糊自适应变分贝叶斯无迹卡尔曼滤波方法 [P].

王国勇 ;

王剑 ;

李冠峰 ;

李明照 ;

崔文 ;

孙昭峰 ;

王帆 ;

张红霞 .

中国专利 :CN104112079A ,2014-10-22

[3]

基于变分贝叶斯中心差分卡尔曼滤波的电池状态估计方法 [P].

姚峄 ;

刘伟 ;

骈睿珺 ;

杨得博 ;

赵长伟 ;

宋默琳 .

中国专利 :CN118837747A ,2024-10-25

[4]

基于无迹卡尔曼滤波的GPS/INS组合导航方法 [P].

刘崇华 ;

杨波 ;

张弓 ;

舒卫平 ;

姜竹青 ;

黄承恺 ;

王宇鹏 ;

门爱东 .

中国专利 :CN103439731A ,2013-12-11

[5]

基于变分贝叶斯卡尔曼滤波的钟差预测方法及设备 [P].

陈德好 ;

易航 ;

李昂 ;

李丹丹 ;

杨文哲 ;

杨慧君 ;

韩紫杰 ;

王学运 ;

王宏博 ;

王海峰 .

中国专利 :CN119921892A ,2025-05-02

[6]

基于改进无迹卡尔曼滤波的自旋弹组合导航方法 [P].

高杨 ;

郭淑芳 .

中国专利 :CN115079227A ,2022-09-20

[7]

非视距环境下基于变分贝叶斯卡尔曼滤波的UWB定位方法 [P].

王国庆 ;

张子昊 ;

周丹 ;

陈新开 ;

杨春雨 ;

马磊 ;

代伟 ;

赵鑫 ;

张冬生 .

中国专利 :CN118843079A ,2024-10-25

[8]

基于鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波的无人艇组合导航方法 [P].

蒋鹏 ;

徐明宇 ;

朱何 ;

刘俊 .

中国专利 :CN112432644B ,2021-03-02

[9]

基于改进无迹卡尔曼粒子滤波的RAIM方法 [P].

范国超 ;

张依漪 ;

郝创博 ;

薛铸鑫 ;

汪伟峰 .

中国专利 :CN110967706A ,2020-04-07

[10]

基于超球面采样无迹卡尔曼滤波的粒子滤波方法 [P].

杨萌 ;

高伟 .

中国专利 :CN101826856A ,2010-09-08

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