基于弱监督目标检测的工业品表面缺陷位置检测方法

被引：0

申请号：

CN202211425972.6

申请日：

2022-11-14

公开(公告)号：

CN115661123A

公开(公告)日：

2023-01-31

发明(设计)人：

董航程刘国栋刘炳国黄颖妍蒋宇浩叶东

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T770 G06T7136 G06V1026 G06V1046 G06V10764 G06V1082 G06V2000 G06V2070 G06N30464

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213

代理人：

岳昕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20221114
2023-01-31	公开	公开

共 50 条

[41]

一种基于图像补丁分类的工业品表面异常检测方法 [P].

田隆 ;

李宇飞 ;

戴雨阳 ;

陈文超 ;

石昊南 .

中国专利 :CN119205660A ,2024-12-27

[42]

一种基于辅助监督的工业缺陷智能检测方法 [P].

黄庆卿 ;

牟扬永 ;

韩延 ;

杨迪文 ;

张焱 ;

魏旻 ;

王浩 ;

王平 ;

洪承镐 .

中国专利 :CN120318186A ,2025-07-15

[43]

一种检测工业品不规则缺陷的方法 [P].

金寿松 ;

刘星琪 ;

樊一超 ;

钱前程 ;

邢瑞花 ;

曾德山 ;

黄雨薪 .

中国专利 :CN110443778B ,2019-11-12

[44]

一种工业品表面瑕疵检测方法和装置 [P].

宋鸿静 ;

安明伟 ;

钱丽英 .

中国专利 :CN118840599A ,2024-10-25

[45]

基于上下文特征融合的工业品视觉检测方法及检测器 [P].

王黎明 ;

田隆 ;

李宇飞 ;

石昊南 ;

刘鹤辉 ;

李国志 .

中国专利 :CN115546100A ,2022-12-30

[46]

基于图像属性学习的弱监督目标检测方法 [P].

宋凌云 ;

李伟 ;

尚学群 ;

彭杨柳 ;

李建鳌 ;

俞梦真 ;

贺梦婷 ;

李战怀 .

中国专利 :CN112861917B ,2021-05-28

[47]

基于边框分级筛选的弱监督目标检测方法 [P].

韦世奎 ;

贾麒霏 ;

赵耀 .

中国专利 :CN112949630A ,2021-06-11

[48]

基于边框分级筛选的弱监督目标检测方法 [P].

韦世奎 ;

贾麒霏 ;

赵耀 .

中国专利 :CN112949630B ,2024-03-19

[49]

基于边界框回归的弱监督目标检测方法 [P].

金灿 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114882340A ,2022-08-09

[50]

基于边界框回归的弱监督目标检测方法 [P].

金灿 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114882340B ,2024-09-24

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