一种深度学习网络模型的建立方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910352498.0

申请日：

2019-04-29

公开(公告)号：

CN109840598B

公开(公告)日：

2019-06-04

发明(设计)人：

陈海波

申请人：

申请人地址：

213161 江苏省常州市武进区常武中路18号常州科教城创研港4号楼103

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

H04N21234 H04N2144

代理机构：

北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291

代理人：

黄志华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-04	公开	公开
2019-08-09	授权	授权
2019-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20190429

共 50 条

[1]

用于旅行时间预测的深度学习网络模型及其建立方法 [P].

王云鹏 ;

张志豪 ;

余贵珍 ;

任毅龙 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN106981198A ,2017-07-25

[2]

深度学习网络模型的配置方法、装置及存储介质 [P].

屠震元 ;

叶挺群 .

中国专利 :CN111914985A ,2020-11-10

[3]

深度学习网络模型优化方法、装置及相关设备 [P].

王成波 .

中国专利 :CN109740733B ,2019-05-10

[4]

基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法 [P].

李庆武 ;

俞楷 ;

许金鑫 ;

郭晶晶 ;

程海粟 .

中国专利 :CN104992189B ,2015-10-21

[5]

一种基于深度学习网络的智齿识别和分类方法 [P].

罗恩 ;

黄立维 ;

朱照琨 ;

邰岳 ;

刘瑶 ;

刘航航 .

中国专利 :CN114862771A ,2022-08-05

[6]

深度学习网络模型的训练方法、相关装置及存储介质 [P].

古迎冬 ;

李骊 .

中国专利 :CN112712133A ,2021-04-27

[7]

基于深度学习网络模型的钢轨焊缝监测方法 [P].

蔡国强 ;

李一鸣 .

中国专利 :CN113533511B ,2021-10-22

[8]

深度学习网络模型、特征提取方法、装置及存储介质 [P].

李一曼 ;

张浩 ;

李杉杉 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN114139687A ,2022-03-04

[9]

深度学习网络模型、特征提取方法、装置及存储介质 [P].

李一曼 ;

张浩 ;

李杉杉 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN114139687B ,2025-01-17

[10]

一种深度学习网络的实现方法和装置 [P].

景璐 .

中国专利 :CN108520300A ,2018-09-11

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