一种深度学习网络的实现方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810311861.X

申请日：

2018-04-09

公开(公告)号：

CN108520300A

公开(公告)日：

2018-09-11

发明(设计)人：

景璐

申请人：

申请人地址：

450018 河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室

IPC主分类号：

G06N3063

IPC分类号：

代理机构：

北京安信方达知识产权代理有限公司 11262

代理人：

李红爽;李丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-11	公开	公开
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20180409

共 50 条

[1]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[2]

一种面向深度学习网络的上下文压缩方法和深度学习网络 [P].

廖桓萱 ;

胡文 .

中国专利 :CN120597940A ,2025-09-05

[3]

一种深度学习网络模型服务器的优化方法和装置 [P].

王慧敏 ;

孙海涌 ;

张默 .

中国专利 :CN109190649A ,2019-01-11

[4]

一种深度学习网络模型的建立方法及装置 [P].

陈海波 .

中国专利 :CN109840598B ,2019-06-04

[5]

基于深度学习网络的路面裂缝检测方法和系统 [P].

谢启伟 ;

章佳 ;

白珍 ;

裴姗姗 ;

孙钊 .

中国专利 :CN115082450A ,2022-09-20

[6]

深度学习网络模型的配置方法、装置及存储介质 [P].

屠震元 ;

叶挺群 .

中国专利 :CN111914985A ,2020-11-10

[7]

一种深度学习网络的训练方法和装置 [P].

乔宇 ;

陈翔 .

中国专利 :CN105551036B ,2016-05-04

[8]

深度学习网络模型优化方法、装置及相关设备 [P].

王成波 .

中国专利 :CN109740733B ,2019-05-10

[9]

一种基于深度学习网络的智齿识别和分类方法 [P].

罗恩 ;

黄立维 ;

朱照琨 ;

邰岳 ;

刘瑶 ;

刘航航 .

中国专利 :CN114862771A ,2022-08-05

[10]

基于深度学习网络的快速OCR识别方法 [P].

许琦 ;

何志权 ;

何志海 .

中国专利 :CN110837832A ,2020-02-25

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