一种基于深度学习的水下声信号目标分类识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910036689.6

申请日：

2019-01-15

公开(公告)号：

CN109800700B

公开(公告)日：

2019-05-24

发明(设计)人：

王兴梅刘安华孟稼祥

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N302

代理机构：

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	授权	授权
2019-05-24	公开	公开
2019-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190115

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的噪声信号识别方法 [P].

麻敏觉 .

中国专利 :CN120929796A ,2025-11-11

[2]

基于深度学习的水下目标识别方法 [P].

曹旭 ;

张效民 ;

于洋 ;

韩鹏 ;

罗建 .

中国专利 :CN106529428A ,2017-03-22

[3]

基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN113111764A ,2021-07-13

[4]

基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN113111764B ,2025-02-28

[5]

一种基于水声信号刺激的脑电响应深度学习分类识别方法 [P].

曾向阳 ;

纳子涵 ;

张琳 ;

郭昌浩 .

中国专利 :CN115470821A ,2022-12-13

[6]

一种基于深度学习的水下目标辐射噪声识别方法 [P].

毕杨 ;

陈仲佳 ;

周寒群 ;

王露琴 .

中国专利 :CN120496567A ,2025-08-15

[7]

一种基于噪声信号特征提取的目标分类识别方法 [P].

吴成坤 ;

蔡伯华 ;

姚勇 ;

朱志峰 ;

王兵 ;

周芳 ;

唐得志 .

中国专利 :CN117591910A ,2024-02-23

[8]

基于深度学习的船舶分类识别方法 [P].

林德银 ;

吕朱华 ;

孙林 ;

王林 ;

沈建军 .

中国专利 :CN112183550A ,2021-01-05

[9]

基于深度学习的目标部位识别方法 [P].

刘俊豪 ;

高亮 ;

陈潜 ;

王海涛 ;

尹洁珺 ;

夏慧婷 .

中国专利 :CN111553280A ,2020-08-18

[10]

一种基于降噪水声信号的融合特征分类识别方法 [P].

文凯 ;

张靖淞 .

中国专利 :CN118351881A ,2024-07-16

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