基于Gp0混合模型的极化SAR舰船目标快速检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910923974.X

申请日：

2019-09-27

公开(公告)号：

CN110781753A

公开(公告)日：

2020-02-11

发明(设计)人：

李焘彭冬亮吕俊阳薛梦凡陈志坤

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G01S1390

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨舟涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190927
2020-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

极化SAR图像舰船目标检测方法 [P].

刘宏伟 ;

文伟 ;

王英华 ;

陈渤 .

中国专利 :CN104091335A ,2014-10-08

[2]

基于超像素的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

刘峥 ;

李焘 ;

宋小圆 .

中国专利 :CN107067039A ,2017-08-18

[3]

基于超像素散射机制的极化SAR图像舰船目标检测方法 [P].

王英华 ;

何敬鲁 ;

刘宏伟 ;

纠博 ;

陈渤 .

中国专利 :CN104376330A ,2015-02-25

[4]

基于相似性检验的极化SAR舰船目标检测方法 [P].

陈思伟 ;

代大海 ;

李永祯 ;

王雪松 ;

肖顺平 ;

陶臣嵩 ;

崔兴超 .

中国专利 :CN109031294A ,2018-12-18

[5]

基于图像增强与多重检测的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

孙光才 ;

张豪杰 ;

张瑜 ;

邢孟道 ;

杨军 .

中国专利 :CN113674308A ,2021-11-19

[6]

基于图像增强与多重检测的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

孙光才 ;

张豪杰 ;

张瑜 ;

邢孟道 ;

杨军 .

中国专利 :CN113674308B ,2024-02-13

[7]

基于超像素局部信息度量的极化SAR舰船目标检测方法 [P].

王英华 ;

吕翠文 ;

何敬鲁 ;

刘宏伟 ;

王宁 .

中国专利 :CN108171193B ,2018-06-15

[8]

基于特征细化网络模型的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

朱卫纲 ;

李永刚 ;

刘畅 ;

曲卫 ;

李彩萍 ;

杨君 ;

何永华 ;

邱磊 ;

黄琼男 .

中国专利 :CN112329542B ,2021-02-05

[9]

基于SAR-LARK特征的SAR舰船目标检测方法 [P].

刘宏伟 ;

孙成璐 ;

王英华 ;

何敬鲁 ;

罗晔 ;

王丽业 .

中国专利 :CN106204664B ,2016-12-07

[10]

基于NSCT阶梯网模型的极化SAR图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高倩 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

唐旭 ;

马晶晶 ;

张丹 ;

古晶 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN107832798A ,2018-03-23

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