基于加权自适应集成学习的虚拟流量异常检测方法、系统及流量智能监测平台

被引：0

申请号：

CN202210290089.4

申请日：

2022-03-23

公开(公告)号：

CN114785548A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

杜学绘王文娟陈性元王娜任志宇曹利峰单棣斌杨智刘敖迪

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

周艳巧

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	公开	公开
2022-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220323

共 50 条

[1]

基于深度学习的工业控制系统流量异常检测方法 [P].

施莉莉 ;

翁正秋 ;

吴青 .

中国专利 :CN118713855A ,2024-09-27

[2]

基于深度学习的增量学习流量异常检测方法 [P].

肖艳炜 ;

金学奇 ;

蒋正威 ;

刘栋 ;

孔飘红 ;

黄银强 ;

李振华 ;

张静 ;

杜浩良 ;

朱英伟 ;

张锋明 ;

吴炳超 ;

吴涛 ;

张晖 ;

张立群 ;

江杰 ;

潘仲达 .

中国专利 :CN113328987A ,2021-08-31

[3]

基于集成学习与动态规则库的异常流量检测系统及方法 [P].

马晓军 ;

李清源 ;

王晓菲 ;

陈志浩 ;

安帅君 ;

曾颖明 ;

尚颖 ;

闫子淇 ;

刘旭阳 .

中国专利 :CN121037081A ,2025-11-28

[4]

基于SCN-BiLSTM的异常流量智能检测方法及系统 [P].

杜学绘 ;

张璐璐 ;

王文娟 ;

张震 ;

王娜 .

中国专利 :CN119728158A ,2025-03-28

[5]

基于深度学习的流量异常检测方法及装置 [P].

汪建 ;

王沛文 ;

詹先 ;

廖小文 .

中国专利 :CN107948166A ,2018-04-20

[6]

一种基于机器学习的加密流量异常检测方法 [P].

杨小青 .

中国专利 :CN118152955A ,2024-06-07

[7]

一种基于集成学习的网络异常流量检测方法及系统 [P].

陈娟 ;

王寒野 ;

王占丰 ;

李艳秋 .

中国专利 :CN120263473A ,2025-07-04

[8]

一种基于集成学习的网络异常流量检测方法及系统 [P].

陈娟 ;

王寒野 ;

王占丰 ;

李艳秋 .

中国专利 :CN120263473B ,2025-10-10

[9]

一种基于增量学习的未知异常流量在线检测方法及系统 [P].

杜海舟 ;

王士维 .

中国专利 :CN113259331A ,2021-08-13

[10]

基于改进BERT融合对比学习的流量异常检测方法及系统 [P].

黄斐然 ;

钟锦明 ;

杨紫宏 ;

刘志全 ;

林群雄 ;

孙全忠 ;

陈志荣 .

中国专利 :CN118013201B ,2024-10-01

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