基于改进BERT融合对比学习的流量异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410258967.3

申请日：

2024-03-07

公开(公告)号：

CN118013201B

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

黄斐然钟锦明杨紫宏刘志全林群雄孙全忠陈志荣

申请人：

暨南大学

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/2433 G06F18/2415 G06N3/0455 G06N3/047 G06N3/088 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

郑秋松

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20240307
2024-05-10	公开	公开
2024-10-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进BERT融合对比学习的流量异常检测方法及系统 [P].

黄斐然 ;

钟锦明 ;

杨紫宏 ;

刘志全 ;

林群雄 ;

孙全忠 ;

陈志荣 .

中国专利 :CN118013201A ,2024-05-10

[2]

一种基于BERT模型的异常流量检测方法及系统 [P].

朱俊芳 ;

郭超 ;

韦崴 ;

宋文芳 ;

张招亮 .

中国专利 :CN117675351A ,2024-03-08

[3]

基于Bert与监督对比学习的动态恶意软件检测方法 [P].

杨淑棉 ;

杨永琪 ;

赵大伟 ;

徐丽娟 ;

李鑫 ;

于福强 .

中国专利 :CN118094550A ,2024-05-28

[4]

基于Bert与监督对比学习的动态恶意软件检测方法 [P].

杨淑棉 ;

杨永琪 ;

赵大伟 ;

徐丽娟 ;

李鑫 ;

于福强 .

中国专利 :CN118094550B ,2024-07-23

[5]

基于对比学习的多尺度融合快速网络流量异常检测方法 [P].

付振坤 ;

刘洋 ;

姚琳元 ;

孙立猛 ;

张杰 ;

阎小涛 ;

何涛 ;

蓝鲲 ;

李旷代 ;

康健 ;

王鹏 ;

冉振华 ;

何巍 ;

张耐民 .

中国专利 :CN119583133A ,2025-03-07

[6]

基于Bert模型的联邦学习传感器异常检测方法及系统 [P].

崔东平 ;

饶丰 ;

姚志明 ;

张浩洋 ;

张奥千 ;

张冬冬 .

中国专利 :CN119377838A ,2025-01-28

[7]

基于时频对比学习的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

张薇 .

中国专利 :CN120234727A ,2025-07-01

[8]

一种基于对比学习的设备异常检测方法及系统 [P].

张坤三 ;

陈辰 ;

潘思琪 ;

林晋煌 ;

刘学翰 ;

黄正 ;

张淑媛 ;

傅昱 ;

陈铮 ;

蔡洪明 ;

朱雅珊 .

中国专利 :CN119622589A ,2025-03-14

[9]

基于深度学习的流量异常检测方法及装置 [P].

汪建 ;

王沛文 ;

詹先 ;

廖小文 .

中国专利 :CN107948166A ,2018-04-20

[10]

基于深度学习的增量学习流量异常检测方法 [P].

肖艳炜 ;

金学奇 ;

蒋正威 ;

刘栋 ;

孔飘红 ;

黄银强 ;

李振华 ;

张静 ;

杜浩良 ;

朱英伟 ;

张锋明 ;

吴炳超 ;

吴涛 ;

张晖 ;

张立群 ;

江杰 ;

潘仲达 .

中国专利 :CN113328987A ,2021-08-31

← 1 2 3 4 5 →