基于深度学习的自适应权值卷积神经网络水下声纳图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810104948.X

申请日：

2018-02-02

公开(公告)号：

CN108427958B

公开(公告)日：

2018-08-21

发明(设计)人：

王兴梅焦佳孙博轩王国强刘安华

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-21	公开	公开
2018-09-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180202
2021-06-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应卷积神经网络的筷子图像分类方法 [P].

庞博 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN110135486B ,2019-08-16

[2]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[3]

基于卷积神经网络的水下目标深度分类方法 [P].

邹男 ;

张文琪 ;

傅世健 ;

齐滨 ;

梁国龙 ;

苗艺馨 ;

付进 ;

郝梦竹 ;

杜佳昕 .

中国专利 :CN117972566A ,2024-05-03

[4]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[5]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[6]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[9]

基于自适应卷积神经网络的织物分类方法 [P].

庞博 ;

盛立杰 ;

苗启广 ;

赵盼盼 ;

马悦 ;

秦丹 ;

陈红颖 ;

徐劲夫 .

中国专利 :CN109272500B ,2019-01-25

[10]

一种基于卷积神经网络的水下图像分类方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

要健 .

中国专利 :CN112508106B ,2024-05-24

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