基于全局稀疏动量SGD的深度神经网络剪枝方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911202397.1

申请日：

2019-11-29

公开(公告)号：

CN110942141A

公开(公告)日：

2020-03-31

发明(设计)人：

丁贵广丁霄汉郭雨晨

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区双清路30号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543

代理人：

窦军雷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20191129
2020-03-31	公开	公开
2022-11-11	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20200331

共 50 条

[1]

无乘法器稀疏深度神经网络 [P].

秋浓俊昭 .

日本专利 :CN117897707A ,2024-04-16

[2]

基于目标驱动的目标识别深度神经网络剪枝方法 [P].

刘向华 .

中国专利 :CN112633418A ,2021-04-09

[3]

基于剪枝阈值自动搜索的深度神经网络模型压缩方法 [P].

刘欣刚 ;

钟鲁豪 ;

朱超 ;

王文涵 ;

吴立帅 ;

代成 .

中国专利 :CN110674939A ,2020-01-10

[4]

使用深度神经网络的稀疏颜色重建 [P].

英格丽德·安达·科托罗斯 ;

拉克什·兰詹 ;

维卡斯·钱德拉 ;

王乐乐 ;

查克拉瓦蒂·雷迪·阿拉·柴坦尼亚 .

美国专利 :CN117496098A ,2024-02-02

[5]

用于深度神经网络的稀疏和量化 [P].

R·沙菲普尔 ;

B·达尔维什·鲁哈尼 ;

D·C·伯格 ;

刘明罡 ;

E·S·钟 ;

R·赵 .

美国专利 :CN118871927A ,2024-10-29

[6]

深度神经网络自动择优混合剪枝的压缩方法 [P].

刘强 ;

陈世达 .

中国专利 :CN111488982A ,2020-08-04

[7]

一种深度神经网络的剪枝优化方法和系统 [P].

邹龙昊 ;

王恺安 ;

胡凯 ;

汪漪 .

中国专利 :CN121031697A ,2025-11-28

[8]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN119761443A ,2025-04-04

[9]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN112257751B ,2024-12-03

[10]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN112257751A ,2021-01-22

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